几十年来，环境，健康和安全策略（EHS）被认为是必要但单独的运营费用 – 您必须为合规而做的，而不是为了盈利。但是在2025年，情况发生了变化。
换句话说，忽略安全是昂贵的。现在，最聪明的组织将安全技术重新制定为一种利润和增长策略，而不仅仅是保险单。
EHS智能安全技术会改变，管理和响应如何监视和管理安全风险。这些系统专注于数据，检测自动化，实现先发制人的干预措施以及提供传统方法无法提供的实施愿景。
结果？最新数量的事故，更快的决策和降低了长期成本。
在我们探索智能安全技术应该成为以下EHS投资计划的一部分的前五个原因之前，让我们将剧院带有两个重要的想法：为什么现在以及其果实。
安全技术转型：为什么现在是时候了
三个方向正在融合以使工作场所安全的EHS自动化系统不仅有前途，而且是不可避免的：
组织压力增加 OSHA等组织机构的合规要求已收紧，同时违反违规行为。现在的安全性包含在安全和财务风险中，这些风险可能会使不受欢迎的组织瘫痪。
数据差距已封闭 – 智能EHS解决方案 当前，与当前的CCTV，物联网传感器，访问控制系统和移动设备结合在一起。这意味着，在工业场所的实际时间内的愿景而不替换基础设施会降低采用障碍。
已证明投资回报率 – 从建筑到制造业再到石油和天然气行业，数据表明，先进的安全技术会降低感染率，减少停止时间并提高运营效率。 EHS团队与前线思考使用此技术来证明数字困难的预算是合理的，而不仅仅是安全话语。
如何在EHS政府中提供安全技术，该管理返回投资
从历史上看，安全计划被视为成本中心，因为很难确定收益。 智能安全系统 通过提供有形和可衡量的结果来改变这一叙述。它通过减少薪酬索赔，医疗费用和维修费用来降低事故成本；通过监控预先避免的合规性来防止组织罚款；通过减少疾病并在指定日期维护运营来促进生产率。
他们甚至可以通过表现出强大的风险管理惯例来减少保险费，同时改善员工的保留，因为工人仍然在感到安全和赞赏的环境中。主要餐点是，当安全结果与财务绩效直接相关时，安全技术将从“好”变成董事会的优先事项。
使智能安全技术成为下一个EHS投资计划中的5个最重要的原因
1。 穷人穷人的30％额外费用
根据 2024 EHS全球准备报告，那些集成不集成的EHS系统花费的组织 增加30％ 与应用高级安全技术的事故成本相比。
成本不仅包括医疗费用或组织罚款 – 它们是随后的波纹的其他影响 –
由于声誉损失，我失去了合同。
低 – 摩尔工人和高旋转率。
工作流程产生的实现。
Feiled系统是主要的肇事者。许多机构仍然取决于一组数据时间表，单独的程序和手动报告。这减慢了风险检测，延迟事故反应，并创造了交互式安全文化。
如何用人工智能解决它：
大赦国际的EHS管理平台在一个系统中统一了事故，检查，审核和分析。这意味着立即将风险立即标记，连接很简单，并且根据实际时间的准确数据做出决定。
2。缺少工作的日子可能会瘫痪
报告之前的分析 国家安全委员会，仅在2022年，由于与工作有关的伤害，它损失了7500万个工作日，损失了5000万美元的延迟产量。
损失的工作日不仅是年度安全报告中的一个数字，而且更多地代表了组织的形成：
项目项目的截止日期。
没有同事覆盖的团队。
客户被产品和紧张客户的信心延迟。
即使替换员工在工业网站上都有可用的，生产率始终很重要。在高风险站点中的熟练角色未被替换，例如起重机操作员，焊接工人或钻井平台工人。
如何解决安全技术：
通过确定实际时间中的风险，包括不安全位置的工人，使用陌生的个人保护设备或随着时间的推移疲倦的模式，AI可以防止EHS事故发生在发生之前。损失的时间伤害（LTI）和 几天，限制和转移（DART） 它可以大大减少。
3。以创纪录水平的组织处罚
根据最新 OSHA 该准则在2024年，最高处罚增加到 16131美元 每次违反严重犯罪和 161323美元 故意或重复违规。
对于在高风险行业中运营的公司，即使是一项违规行为也可以升级到数十万的制裁，尤其是在发现重复问题的情况下。
如何解决智能安全技术：
由人工智能驱动的监视提供了先驱指标数据，该指标数据可以预测和防止检查发生之前的侵犯。例如，很长一段时间以前，可以立即将不完全保证的任务或路障在边缘上放置不完整的评估。
这不仅仅是避免在工作场所的罚款，还与在前线工人和EHS团队和主管之间建立合规文化有关，他们与所有利益相关者都建立信心。
4-感染的风险为50％
根据报告 欧内斯特和年轻，具有高级EHS系统的组织注意到减少了50％
考虑到这一点 国家安全委员会在2023年，医学咨询的平均伤害为43,000美元，而死亡时为1,460,000美元。这可能是因为在安全技术上进行初步投资的收入而产生的。
如何监视EHS到人工智能：
发现具有CCTV和IP摄像机的盲点的EHS风险，以根据历史模式预测风险 – 允许主动的安全管理。这些系统不仅记录了事故；他们在发生之前阻止了他们。
5。改善了长期战略决策
许多公司降低了EHS安全数据的战略价值。 EHS人工智能系统不仅存储报告；它将原始镜头，传感器的读数和工人的活动记录转变为构成未来计划的愿景。
随着时间的流逝，这些决定结合了安全文化，事故变得罕见，而运营效率则是基础。
如何用人工智能监视EHS：
人工智能的实施有助于确定频繁的风险模式并预测高度危险的情况。基于准确的预测，领导力可以投资正确的控制，培训和预防措施。
案例研究方法中东实施了开创性的油气承包商 支持AI的Viact EHS平台 通过3个外部平台。最初，该系统是通过在实际时间内发现个人保护设备违规和固有的红色条目来降低事故费率的。 在12个月内，AI的历史数据分析揭示了频繁的趋势 – 在特定转换模式和由于天气障碍而延迟维护时间表的平台上发生了事故。 凭借这种见识，政府重新设计了转型课程，将高风险设备传输到更安全的区域，并进入了维护计划以适应天气。结果包括 –
最初从交互式安全措施开始的事情已经演变为制定决策的战略工具，帮助公司预测风险，控制成本并建立安全文化，因为事故变得罕见，效率已成为标准。 |
EHS安全技术使其在2025年不可谈判
证据是明确的 – EHS中的智能安全技术不再是安全团队的可选升级。这是一项战略投资，以前曾多次推动自己：
从降低运营成本到避免监管制裁并保护劳动力和声誉，在以下投资计划中削弱了他们的最高水平。
在边缘狭窄的工作气氛中，熟练的工人很少见，并且合规风险比以往任何时候都更高，在工作场所缺乏智能方面工作的EHS解决方案是安全性卓越和财务灵活性之间的桥梁。
1。用智能孔运行的EHS监视系统的准确性如何？
现代智能安全系统在发现违反个人保护设备，不安全行为以及在行业数据培训时具有高风险环境变化时具有95％的精度率+。随着系统适应站点条件，准确性随着时间的流逝而提高。
2。是否使用人工智能监视EHS监视工人的隐私？
如果正确实施，则不是。基于人工智能的EHS解决方案集中于活动，而不是身份。可以为模糊的面孔，未知的个人标识符以及仅存储活动剪辑而进行视频分析。在GDP对工人隐私的要求之后，诸如Vict之类的公司严格保证了诸如模糊面部并使用工人的标识符来保护工人的方式。
例如，系统记录“操作员”，而不是注册名称 ＃23 NON -14：05未连接”，同时保持匿名视觉数据以符合GDP或类似的隐私定律。
3。传播智能安全技术需要多长时间？
出版时间时间表在复杂性的基础上有所不同。对于大多数工业站点，可以合并基于人工智能的EHS分析 2-6周。速度取决于设备的准备和风险检测规则所需的自定义量。
4。EHS系统可以防止人工智能，还是仅记录下来？
不，真正的优势在于预防而不是注册。帮助 –
早期风险发现： 人工智能正在不断监视站点的活动，以确定诸如工作疲劳或不安全分数或使用不当机器之类的风险。
真实 – 时间警报： 一旦发现风险，系统就会立即向主管和EHS团队发送警报以立即干预。
预防性工作： EHS经理的早期警告能够控制时间表，意外设置或招募员工在发生事故之前。
5。人工智能安全系统在偏远或低连接站点的EHS中工作吗？
是的，人工智能安全系统可以使用物联网和边缘计算设备在距离或低连接站点中积极工作。
Edge设备不仅依靠连续的云通信，还可以直接在本地执行视频馈送，传感器数据和安全警报。这意味着即使没有稳定的互联网连接，也可以在实际时间内进行风险检测，PPE的合规性测试以及机器的监视。
恢复连接后，系统将数据与中央板同步，从而确保完整的安全记录而不会失去关键事故。例如，智利的地下采矿地点使用支持AI和iOS振动传感器的边缘摄像机成功检测结构不稳定。警报立即在现场操作，防止关闭，并加载了事故记录。
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