水行业专业人士昨天在马里兰州UCEC市的前会议研讨会期间探索了人工智能（AI）和机器学习（ML）的交集，并发现，尽管人工智能的根源可以追溯到1948年，但如今的人工智能今天有能力完全增加其行业。
这些会议旨在使人工智能技术紧密相关，以及参与者之间的数据治理，兴奋和好奇心的重要性以及所有人在水产行业中的第一个事件。
专业人士从洛克维尔，WSSC，巴尔的摩，DC水和区域工程公司聚集在一起，探索如何将人工智能应用于其领域。由CWA和CSAWWA举行的会议，来自巴尔的摩市的Craig Dali，Trinx的Tarvis Wagner，Xylem的Brandon Odanel，以及来自Haley Ward的John Smith和Tulipai的Davar Ardalan。
研讨会着重于实用和可实施的步骤，参与这些工具如何提高准确性，节省时间并改善其水系统。渗透课程还为参与者提供了人工智能工具的现实应用。
Halley Ward的John Smith和Tolibay的Davar Ardallan领导了一个题为“ AI Adventures：环境工程创新”的特殊部分，该部分强调了在水工业中使用人工智能时道德考虑的重要性。
史密斯（Smith）和埃德兰（Erdlan）提出了约翰·史密斯（John Smith GPT）的Beta版本，该版本旨在支持约翰及其环境工程师团队的助理，以撰写建议，成本评估和营销策略等任务。他们强调了两个关键要点：首先，不要与开放的AI工具共享所有权信息；其次，在使用人工智能时，始终保持透明，就像您对参考文献或命名来源一样。这种透明度对于如何将人工智能整合到专业实践中的信心和诚信是必要的。
在这里尝试约翰·史密斯GPT的Beta版。人工智能的习俗：
土木工程知识的合同来自资深土木工程师约翰·奥利弗·史密斯（John Oliver Smith）。
提供有关与授予项目有关的材料的信息，并增强建议细节。
提供有关环保材料和方法的数据，并支持可持续性。
约翰·史密斯（John Smith）还强调了不与人工智能系统共享秘密信息的重要性。大赦国际像其他任何东西一样比作强大的工具。此外，现在的人鼓励在实施前广泛地与他们的团队一起实验人工智能工具，从而可以合作和精炼技术适合特定需求。他们的信息很明显：国际特赦组织可以改变行业，但应仔细使用并充分了解其道德影响。
随着人工智能工具的持续开发，在特里肯（Tricon）这样的会话对于保持知识和准备至关重要。他们用工具为水专业人士做好准备，并了解他们需要有效，负责任地使用新技术。
该内容是在人工智能的帮助下设计的，该内容有助于叙事的结构，确保语法准确性，总结要点并增强材料阅读和凝聚力的能力。
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