巨大的数据程序以其成功率低而闻名。 NewVantage Partners调查 他在2024年表示，只有40％的组织成功建立了基于数据的机构，尽管投资巨大。问题不是信息的数量 – 它是设计差异，收集并实现结果的方法。复杂性，弱集体行动动态和实施的延迟被从资金资助的计划中删除。
但是，更高绩效组织应对这些挑战的方式发生了变化：他们采用了与国际分布的团队的优雅交付情况。这不仅仅是一项成本 – 它导致合作的更快合作与供应。
公司通过与外部敏捷团队合作，更快地重复重复，清洁代码和与利益相关者的一致性。本文表明了SUFI关于旧课程不足的原因以及灵活的海洋模型如何改变数据成功的解释。
为什么数据项目失败：真正的挑战
尽管人工智能和大数据周围有很多噪音，但地球经常在收入之前崩溃。根据马萨诸塞州理工学院的研究（2024年）， 74％的组织表示他们的数据项目不符合期望。这不是缺乏努力，而是：相反：：
1。缺乏明确的业务一致性
技术项目通常不被任命为特定的商业目标。数据工程师和业务利益相关者成为不调整的，这导致不等于代表价值的输出。
2。均匀的开发模型
瀑布模型或书面模型无法处理动态数据的功能。更改需求和各种数据源会导致需求的转换，而线性方法将无法膝盖。
3。缺乏技能
专业技能（例如数据工程师，MLOPS工程师和分析工程师）很少见。对于中型市场公司而言，这是一个特殊的问题，它限制了他们扩大内部人才范围的能力。
4。晚期计数喂养戒指
在建筑周期结束时验证愿景会导致昂贵的重新制定 – 或更糟糕的是，完全拒绝了错过该品牌的模型。
优雅的外部团队做的不同
敏捷的外部团队是交付，确定速度，灵活性和一致性战略的变化。它们不是与外部资源一起使用的资产，而是可以加速交付和质量的集成合作伙伴。
重复交付
将项目分为两个星期，持续两个星期，减少了风险的差异，并不断获得笔记。无论是错误的计划还是错误的工作基础，这种方法都会尽早排出问题。
接近24/7的开发情节
与兼容团队共享时间领域的外部团队可以与内部团队一起工作，从而可以顺利进行进步和减少的交付课程。
专家提前的到来
敏捷服务提供商可以访问数据科学，DevOps，BI和分析工程专家的经验专家。这减少了飞机上的时间并增加了项目的速度。
改进团队的一致性
Gregorian庆祝活动 – 追溯，日常排名和敌人的计划 – 使每个人都不断地同意目标，阻滞剂和交付。
一个例子：巨大数据中优美的外部成功
领先的公司Fintech的内部团队破损和阻止时间表，参加了一个优雅的外部卖方，参加了分析管道。回报是历史的：
- 时间已从9个月减少到MVP
- 模型的重新培训的频率从四分之一到一周提高
- 利益相关者的满意度（通过NP的测量）得到了加强 32分
这不是例外。根据珠穆朗玛峰集团（2024）， 62％的公司使用优雅的外部数据计划的公司的时间最快。
敏捷离岸：快速比较
| 传统方法 | 在国外进行型模型 |
| 固定要求，长发布课程 | 反应迅速反应的敌人 |
| 当地就业中的人才瓶颈 | 访问专业经验的请求 |
| 严格的沟通和缓慢的道路 | 每天站立和优雅的仪式 |
| 重型项目管理 | 简单的协调和扩展能力 |
高性能差异的关键课程
在与优雅的球队合作时，提供数据价值的高性能团队可靠地采用。
1。启动小规模聪明
从建立特定层的优美，集中图（5-7）开始 – 例如，吞咽层或功能存储。这降低了最初的风险，并为可发展的合作树立了基础。
2。将外部团队视为基本合作伙伴
在国外参与产品计划，Sprint回顾和路线图评论。上下文和透明度会导致更多的财产和技术一致性。
3。确定主要绩效指标的关键
去跟踪开发速度。利用数据量表，例如“无用见解”，“管道时间”或“模型频率”来跟踪性能。
4。自动化
成功的团队受益于CI/CD管道，自动测试和重复的ML工作流程。国外的优雅差异往往会带来增强这些能力的DevOps成熟度。
克服流行的恐惧和异议
尽管有好处，但CTO和负责人项目还是有一些合理的问题：
- “我们如何管理跨时间领域的沟通？”
它使Slack，Jira，Ision和Zoom Working Hours Coperation事务是简单而实际的时间。
- 外部团队可以理解我们的数据领域吗？ “
通过在飞机上进行正式操作，文档和编程现场对，知识赤字很快就会关闭。
- “如果质量很差怎么办？”
以不断的优雅遗产，强大的工程文化和相关的现场经验选择合作伙伴。除了地理位置，质量是交付伙伴成熟的功能。
有什么风险 – 机会在我们面前
基于数据的竞争力不再是可选的。但是，许多计划停止了严格团队的无效交付和模型。优雅的外部合作允许机构：
- 超速交付课程
- 减少工程公共支出
- 提高分析的质量和可用性
- 将信息转换为决策 – 更快，更确定
防止对镇定投资的风险和广泛数字经济的机会损失的后期增长模式跟踪。
结论：前进的更聪明的道路
成功数据计划的未来是全球合作和快速交付。使用跨境集成，灵活合作和其他构造的机构将是数据创新领导者。
通过与国外优雅的团队合作，公司可以采取数据计划并将其转变为实际业务结果 – 更快，更便宜，自信
