在一个日益付费的世界中，机构必须依靠支持智能分析，情报和运营情报的强大，发展和安全的平台。此类平台的开发需要在数据工程，现代云结构，集成，API设计和现场合规性方面的深刻经验。结果，许多公司与专门的数据平台开发公司一起参与，以建立灵活的基础架构和加快时间。
本文重点介绍了最佳数据平台开发公司。然后，我们探索不同市场和地理的其他四家领先公司，每个公司都在数据平台应用程序中提供了独特的优势。
1，adnab
Edenlab的总部位于爱沙尼亚塔林，是数据平台开发服务的主要提供商。该公司是世界上最大的数字生态系统之一的先驱，为报告超过3600万用户提供了全国解决方案。它是根据HL7 FHIR标准，小型服务结构，舒适的应用程序外墙，Kubernetes协调，类似区块链的安全层设计的，该平台代表着遵守医疗保健，扩展和互操作的交集。
他们的创新至关重要的是Kodjin数据平台，这是一种高性能的FHIR服务器，已在实际时间，分析和平滑的配置中改进了数据集成。 Endenlab多领导团队，包括前Ehelth官员，HL7专家，医院舞者，实验室和保险技术，保证他们的解决方案在技术上不仅在技术上发展，而且是医疗保健，组织护理，并专注于患者。
对于寻求创建或升级医疗保健数据系统的机构，Edenlab提供了从策略和API设计到实施，数据分析以及连续法规的支持的全面服务。
2。K2View
基于以色列的K2View是数据的实际时间集成和数据传递的先驱。纺织数据平台及其数据产品允许机构通过分布式环境在半真实时间内吸收，控制和呈现操作数据。
K2View通过将迷你编码的数据服务应用于复杂的旧工作流程中，在AT＆T，Telefónica和Liberty Global等高投资式通信项目中进行了转换。他们在Gartner的数据集成工具和Spark Matrix的数据隐藏工具中获得了魔术象限的认可，并具有一致的Ciocover。他们最近的创新包括人造数据生成器以及整合人工智能数据的能力，这些数据将机构数据泵送在Microsoft Copilot或Google Gemini等LLM中。
您会发现需要与安全和智能数据集成的组织，尤其是在动态行业中，K2View处于适应和适应的独特位置。
3。宽数据
大量数据重新想象着密集型工作的数据结构负担AI。利用划分的高性能存储层和知识，VAST提供了一个全球数据平台，该平台结合了帐户和存储帐户以及以人工智能为中心的操作系统下的全球名称空间。
它包括一组产品：
- 宽数据存储（存储不正确）
- 宽数据库（数据库/混合数据库）
- DataEngine庞大（工作实施引擎）
- Insightingine，AgentNgine和Dataspace，用于协调，真实时代和多站点数据管理。
它在CNBC Disruptor 50，Forbes AI 50和Gartner Magic for to sote files和对象上的认可在2015年中期超过20亿美元。非常适合建立需要高速存储，融合计算并达到最低访问的强度数据管道的机构。
4。稻米实验室
总部位于意大利的敏捷实验室专门从事数据工程方法和高级数据。他们成立于2013年，在整个欧洲提供密集的平台，人工智能解决方案和DevOps实践，成为领导者。
Agile Lab Witbook已为数据网络格式开发了一个平台，并在意大利国家数字数据平台中发挥了重要作用。它被公认为是欧洲发展最快的公司之一，并且是连续几年的增长英雄。
如果您的工作探讨了针对现场或数据网络应用程序的未传统和有导数据结构，则敏捷实验室将在表格上带来深度，创新和区域知识。
5。应用程序
AppNovation是加拿大总部设有全球办事处的AppNovation，提供了数字咨询，UX策略，平台工程和大型数据分析的完整混合。他们的服务扩展到中间程序，大数据系统，AI，并使用开放技术（例如Drupal，Mulesoft，Hadooop和Mongodb）描述数据和商业智能。
作为Aquia的Alfresco和Enterprise Select的铂金合作伙伴，AppNovation超过了机构级别和开源平台的发布运营。北美，欧洲，亚洲和澳大利亚的全球烙印扩大，这是寻求全面设计合作伙伴以使用数据平台的经验发布的公司的强大选择。
如何选择适当的数据平台开发公司
合作伙伴的理想选择取决于您的目标，行业和技术要求。这是您决定的方法：
- 域经验。如果您在医疗保健领域，请寻找Edenlab以获得深厚的组织经验。对于实际或实际的时间交易，K2View Data Fabric亮起。
- 专注于人工智能和性能。改进的基础设施的大量数据很高。敏捷实验室适合倾向于数据库网络和以字段为中心的结构的组织。
- 地理和文化适用性。敏捷实验室带来了欧洲/地区联盟的经验； AppNovation提供了加拿大基地的全球影响力。操作干扰和时间领域可能会影响项目协调。
- 技术和标准的主食。您要组合开放工具还是原始云？ AppNovation具有强大的开放技术认证数据。您需要高级存储和速度计算吗？拟合基本数据系统。
- 扩展和灵活性的能力。对于数百万用户系统，Edenlab证明了在实践中扩展的能力。如果您需要在恐怖系统中同步实际时间，则K2View提供了可证明的高性能连接。
- 未来的创新和恢复。庞大而优雅的实验室强调了高级模型：分销商帐户，人工智能管道和数据网络。 AppNovation提供了UX战略和设计解决方案，非常适合从正面到后重新形成。
- 支持和长期对齐。评估长期治理建议，培训，维护和本地支持。也应评估文化协同，沟通风格和定价模型。
结论
在2025年，合适的合作伙伴可以从AI改进的基础架构，数据组织环境，数据网络应用程序或机构级别的分析中构建FHIR平台，将复杂的数据愿望转换为现实。
在选择合作伙伴时，定义了现场经验的优先事项，技术的适用性，扩展能力，支持能力和文化一致性。当您的提供商符合您的战略愿景和技术需求时，您的数据平台将成为基础架构，而是增长能力结构。
