每天，人工智能都会做出构成生活，行业和未来的选择。但是我们可以信任这些选择吗？
组织对人工智能进行巨额投资，即改变如何做出决策。但是，如果没有明确的结果和可证明的价值，对这些技术的投资可能会失败。实际上，有42％的数据科学家是，决策者没有使用他们的模型 – 洞察力和工作之间的明确分离。
技术与实际结果之间的桥梁？解决方案情报。这是一个将信心的数据，有能力的技术，人类规则和强有力的规则混合在一起的框架，这些决策不仅是快速，而且公平，透明和有效的。
由于人工智能代理人从简单的创作者到Sidekics动态 – 与我们合作，做出选择甚至采取措施 – 大问题表明：我们如何保证他们的决策是聪明，负责和易于理解的？
答案是将人工智能难题的所有部分安装在一起，以便组织可以做出大胆而真正自信的决定，这些决策在现实世界中确实有效。
做出大赦国际决定的必要条件是您可以信任的
1。您可以相信的数据
人工智能仅就像您正在研究的信息一样。这意味着数据应在需要时可用，准确，禁止和准备就绪。没有对数据信心，对决定的信心是不可能的。
2。您可以解释的模型
性能很重要，但清晰度也很清晰。最好的人工智能模型足够透明，可以使决策者理解它们，可适应不断变化的条件并与实际的工作目标兼容。
3.发布您可以扩展和监视
最后一步是许多机构 – 大约是人工智能模型进入一致，重复，快速，兼容且负责的过程。这需要实际的时间监控，自动化和明确的治理，以维持随着时间的推移决定。
一起收集一切
这就是SAS®VIYA®来的地方。这是一个原始而全面的云数据，也是大赦国际平台，它支持整个决策过程并使发展更加容易。它使用团队中所有人的友好工具提高了生产力。
- 使用紧凑的自动化，非代码和治理工具有效地管理。
- 探索灵活性模型，支持符号，低符号或非代码。
- 在维护的同时，充满信心地发布了整个机构的分析的运作
Futurum Group的研究发现，使用SAS VYA的组织在数据和人工智能周期的每个阶段都看到令人兴奋的生产增长。
- 数据工程师 使用Viya访问，准备和判断数据超过16次。
- 数据科学家 它是构建和改进并验证验证的3.5倍以上。
- 工程师MLOP 它是自动化，监视和娱乐模型的4.5倍以上。
- 业务分析师 其他非技术员工可以使用VIYA完成86％的数据生命周期任务，而商业环境中有56％，在非商业环境中为47％。
底线
在这个人工智能时代，速度可以帮助您跟上它，但是信心决定谁获胜。当您将可靠的数据，解释模型，可开发的发布和强有力的规则结合在一起时，决策情报将人工智能从有前途的工具转变为可靠的合作伙伴。
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