对Benyamin Tabarsi的采访:计算和AI宽度

对Benyamin Tabarsi的采访:计算和AI宽度

在这一系列的访谈中,我们会见了AAAI/Sigai PhD联合会的一些参与者,以了解有关他们的研究的更多信息。在最后一次采访中,贝雅敏·塔巴尔斯(Benyamin Tabarsi)向我们介绍了他在AI Tawlidi和计算教育的交汇处的研究。我们更多地发现了有关博士学位期间迄今已调查的内容,以及在这个研究领域特别有趣的内容,以及他启发了什么是在该领域获得博士学位的原因。

告诉我们一些有关您的博士学位的信息 – 您在哪里学习,您的研究主题是什么?

我是北卡罗来纳州立大学(NC)的计算机科学的学生,我的研究重点是计算教育和AI Tawili。您一直很高兴能找到使学生更容易学习和教授更高效的培训师,尤其是计算机科学方面的方法。这促使我去了我现在是Merryqury的AI助手。

您能否给我们概述您在博士学位期间迄今为止所进行的研究吗?

当然!我的博士学位很早就专注于分析新手程序员的模式,以确定他们挣扎或取得进步的时刻,以探索脚手架对编码的影响并开发智能支持功能。当大型语言模型变得越来越流行时,他们的教学能力确实获得了。这导致我参与了许多项目,例如探索如何使用开发人员和可视化LLM,并培训K-12老师将Chatgpt整合到他们的课堂上。所有这些都使我想到了创造快乐的想法。

研究的一个方面特别有趣吗?

确实。从技术角度来看,我真的很喜欢应对教育挑战。我们建立了涉及培训师关于人工智能的犹豫的原因,例如我们的双模式系统,该系统允许教练在显示提示或完整解决方案之间进行选择,过多的徘徊(检索前的前代)基于实际培训课程材料,基于实际培训课程的答案,基于步骤的步骤,以及促进理解的步骤。仪表板显示了使用工具和学生对话的统计信息。

人方面也很有趣且平等。看到我对学生和培训师的研究的直接影响,获得他们的观察结果,并意识到该工具实际上会帮助人们,这正是我热衷于专注于人类的AI代理商的原因。我真的很喜欢指导大学研究人员。在过去的三年中,它与其中约有15个合作,并观看了他们,这是他们技能的发展并带来了自己的想法。

您在博士学位期间迄今为止研究的计划是什么?在此之后,您将取得什么方面?

我们已经在一个大型的介绍性编程学期中发布了Merryqury,整整一个学期,并收集了许多数据和评论。迄今为止,我专注于使用所有这些来改善快乐。我的下一步是为培训师创建一个更有见地的信息面板,改进用户界面,并测试新方法以提高工具的性能,尤其是响应,音调和准确性的时间。例如,我们已经开始使用DPO(提高直接偏好)来完善音调,并且看到了很好的结果。我还参与了一个名为Chatlearn的项目,目前专注于培训父母与青少年的敏感健康对话。在这种情况不同但重要的情况下进行研究是一个选择性的挑战。

是什么让您想寻找人工智能,尤其是社会影响力的人工智能?

我一直认为,即使最令人惊奇的想法仍然陷入实验室,也没有用。对我来说,所有艰苦的工作背后的真正动力是看到它实际上改善了人们的日常生活。并非总是最简单的方法。有时,可以获得合适的接口,以使用户减慢搜索端。但这是值得的。归根结底,如果我的研究使培训师和学生的事情变得更容易,那么我知道努力是值得的。

您对正在考虑在该领域获得博士学位的人有什么建议?

计算机科学博士学位是一段漫长的旅程,可能真的很困难。对我来说,最好的建议是灵活和连续。当这个想法不仅是时,您应该对改变趋势的变化开放,并且在事情变得困难时要继续前进。此外,早期参与更广泛的研究社区。参加会议并审查论文是了解别人做什么并知道他们在该领域的位置的好方法。最后,不要尝试一个人做所有事情。将您对他人的想法和差异进行工作通常更好地搜索。

您能告诉我们一个有趣的(无关)关于您的事实吗?

自然!我的简历中没有唱歌和弹吉他。我对布鲁斯,乡村和摇滚音乐感到非常欣赏。我也喜欢走很长的距离。在密集的搜索日内,音乐和长途步行都可以帮助我充电。

关于本杰明

Benyamin Tabarsi是北卡罗来纳州立大学计算机科学的博士生,由Tiffany Barnes博士和Dongkuan博士(DK)建议。他的研究在于AI Tawlidi和计算教学交叉口,重点是为CS学生和培训师开发智能支持系统。人工智能助理Merryquery的发展,为学生提供了特殊的支持,并为培训师提供了改善的愿景和控制。除了他的研究贡献外,他还积极指导大学研究人员,并就K-12老师进行了培训讲习班,以将LLMS整合到他们的课堂上。他的研究获得了AAI 2025年最佳技术澄清奖,并在IEEE VL/HCC 2024上获得了最佳研究论文奖。

标志:AAAI,AAAI博士联合会,AAII2025,ACM Sigai


露西·史密斯(Lucy Smith)是Aihub的出色行政编辑。

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