自2022年11月发行以来，AI系统Chatgpt已在世界上席卷了世界上的Openai对话。它具有出人意料地产生类似于人类文本的能力，Chatgpt捕捉了观众的魔力，并在人工智能技术中显示出快速的进步。

但是，当像Chatgpt这样的AI系统变得更高级时，就会出现有关其工作方式，获取数据以及这对用户隐私意味着什么的问题。 Openai最近更新了其隐私政策，以使数据使用更透明，这引发了有关在开发人工智能中使用数据和道德的讨论。

在这篇博客文章中，我们将研究如何从数据中学习chatgpt，信息因素如何在培训中为用户提供培训，以及什么改变了用户隐私和AI隐私的OpenAI政策。了解这些问题对于对这些新兴技术的能力和风险的开明观点的存在至关重要。

如何从数据中学习chatgpt

我们首先需要介绍人工智能的一些基础知识，以了解如何在ChatGpt中运行用户数据。 Chatgpt由称为神经网络的机器学习技术运行。在简单的短语中，这些网络包含类似于人脑的连接层。通过分析巨大的数据收集，神经网络将附加这些连接并增强这些连接以识别数据中的模式和关系。

这使网络可以解释和生成自然语言。您训练的数据质量越高，就像一个人一样在对话中越好。 Chatgpt已接受了在线书籍，文章，论坛和其他文本信息的广泛数据收集中的培训。这为它提供了人类语言，规则，思维和对话的依据。

培训过程的决定性部分是收集和概括数据。该模型没有保留文本的特定部分，而是学习一般规则和统计模式。这允许建立新的句子，并根据我广泛学到的而不是更新工艺进行进行连贯的对话。因此，尽管用户输入提供了连续的教育示例，但该模型旨在了解一般，而不是存储和重复使用唯一的用户数据。

案例研究1-共享Crabi Patty食谱

让我们浏览虚拟方案，了解如何运行真实的用户数据。假设用户与Chatgpt共享Krabby Patty的独特食谱。幕后会发生什么，这对用户隐私和数据安全意味着什么？

当用户提供任何要进行CHATGPT的输入时，它将成为人工智能学习的连续数据的一部分。但是，人工智能响应并不是基于用户食谱从他的记忆中及其复发的食谱。

相反，培训过程取决于收集大量数据，发现模式和学习一般规则。目的是建立一个类似于一个人的连贯的逻辑响应，并且不共享与另一个人的互动的独特内容。

因此，尽管用户食谱提供了训练模型的另一个示例，但这并不意味着存储和共享其秘密表格。通过组装，概括和隐私保护，互动为国际大赦国际的学习价值提供了价值，而不会损害各个用户数据。

案例研究2-当许多人共享相同的食谱时

如果许多不同的用户广泛提出了同一Krabby Patty食谱，会发生什么？用户可以随着时间的推移对人工智能产生直接影响的这些数据吗？

如果信息的特定部分在许多用户的Chatgpt中一遍又一遍地输入，那么理论上可能会成为合并培训数据的一部分。但是，OpenAI隐私政策旨在保护用户的秘密。人工智能旨在学习广泛的模式，而不是复制特定的用户内容。

但是，如果许多用户不断提供特定的食谱，则该模型可以将其视为共识。这可能包括相关响应中这种常见配方的细节。但是，它不是直接归因于单个用户反应的内容的复制。

此外，OpenAI内容政策和道德准则是AI的使用。即使是共同的信息也受到道德和非道德原则的广泛约束。尽管常见数据模式可能会影响输出，但OpenAI隐私标准和道德智能实践直接降低了用户数据的使用。

了解OpenAI的变更政策变化

OpenAI最近通过更改了其隐私政策，这些更改突出了其中一些高级实践以使用数据和隐私。该政策的变化是什么，它们如何影响用户？

主要补充之一是一种明确的语言，该语言是使用数据来培训人工智能模型（例如Chatgpt）。如何在改进的系统（例如chatgpt）中喂养用户交互直接认识到这一点。政治决定了如何将意见用于字面重复，而是在语言理解等领域中广泛培训人工智能的能力。

这种透明度的转变强调了基于大量数据的人工智能的进步。它表明识别道德数据源，而隐私保护仍然是优先的。但是，坦率地说，用户的贡献是否是培训管道的一部分。

其他更新可以促进遵守隐私法和数据的符合，例如提供服务，沟通，研究和法律义务，例如提供最大的基本目的。 OpenAI用户的增长应平衡隐私，这些更改反映了其先进的方法。

政治更新旨在在开发人工智能系统时更加透明地开发数据使用。但是，他们确认了道德原则的义务，并继续定义用户隐私的隐私。

人工智能的未来和数据使用

我们期待，从人工智能学习与用户的隐私之间的相互作用将如何出现？一些主要趋势和预测包括：

人工智能能力和高度使用的SI增长的延续将导致组织对隐私和道德的关注。

诸如差异隐私，统一学习和人工数据生成之类的技术解决方案将在提供更多保护的情况下进行培训。

随着语言模型的提高，用户的笔记可能会变得不那么必要。关于人工智能的培训管道更多地取决于模拟和人造数据。

组织将设定人工智能伦理，开发审计小组和设计系统等角色，考虑到隐私。

用户将拥有更高级的隐私控件，订阅数据共享选项以及人工智能分配选项。

公众，组织和政府应积极合作，指导这些强大技术的负责任和道德发展。但是，这些新的限制可以通过公开交流和人类国际组织的共同愿景传递。

如何取消Chatgpt的参与？

如果您有隐私问题，Chatgpt提供聊天日志运行。通过禁用聊天记录，您将取消对数据的订阅，以改善OpenAI GPT模型的培训。

如果您对隐私问题有担忧，则可以考虑使用企业Chatgpt。作为企业ChatGpt用户，您的业务数据或培训对话将不会使用，也不会学习使用模型。

防止ChatGpt将数据用于OpenAI培训目的的另一个选择是通过第三方工具使用API​​。使用API​​，OpenAI不会使用您的数据，但是您仍然需要检查有关如何使用数据的工具。当另一方处理您的数据时，仍然存在风险。

结论

人工智能系统（例如Chatgpt）的兴起打开了令人兴奋的能力，并且更喜欢关于数据和道德的复杂问题。有了这个博客，我们旨在揭示如何从用户在实践中提供的数据学习chatgpt的复杂性。我们已经看到，尽管每种用户互动都提供了一些学习信号，但仍存在严格的隐私措施，以避免直接重复或共享个人信息。 OpenAI政策更新为在人工智能培训中使用数据的使用提供了更大的透明度，同时强调保护隐私的义务。

学习平衡的挑战将从人工智能和用户保护中持续下去。但是，我们可以根据设计，安全性，负责任的组织并启用用户来避免最糟糕的镜头。如果我们明智地处理它，人工智能可以迅速增长，同时继续尊重人类价值观。通过保持准确的观点并呼吁道德进步，我们可以利用大赦国际的巨大潜力积极改变社会。