“嘿，您是否觉得您的申请对您了解很多？”

前几天，她进行了非正式的咖啡聊天，对话转向了申请和隐私。一个朋友抬起眉毛说：“这很奇怪 – 有时这些应用记得我什至没有意识到我告诉他们的事情。”这被我困住了。

因为坦率地说，谁没有感觉到？我们都喜欢智能和有用的应用程序，但是有一条细线。没有人喜欢无限期地体验一种观察感觉或跟踪。实际的时间援助很棒，但是如果您的爬行数据永远存储永远存储，应该会出现。

在医疗保健，融资和机构等行业中，这条线不仅是一种意见 – 这是法律。

因此，在Spitle计划中，我们痴迷于一个简单的问题： 我们如何构建人工智能系统，这些系统在实际时间向用户学习而不存储其个人数据？

今天，我将引导您了解我们如何处理此问题 – 以及为什么它会改变智能应用程序的构建方式。

旧道路：渴望数据，隐私失明

多年来，剧本AI书很简单：收集尽可能多的数据，以服务器侧面的大型模型喂食，并培训人工智能，直到它变得“足够聪明”为止。

这是制造病毒式社交媒体应用或推荐引擎的一项很好的工作。但是在 卫生保健和 金融， 和 公司产品，风险不同：

• 医生不能冒险泄漏患者数据。
• 财务应用必须遵守严格的规则。

• 公司承担着保护人们的隐私的法律和道德责任 – 但与此同时，人们仍然想要聪明而有用的工具，而他们感到自己是个性的，并且只为他们制造。 “

这是真正的挑战：大赦国际如何做出个性和快速的反应 – 而不会超过隐私的限制？

新方法：立即学习，女性立即学习

让我告诉你一个快速的故事。

我们的合作伙伴之一，一家SaaS医疗保健公司，想为临床观察创建智能应用程序。他需要适应每个医生的模式 – 一些首选减少，其他使用完整的句子以及一些使用的特定医疗符号。但是有狩猎： 患者的数据无法离开设备。

这是我们解决的方式：

1。学习设备

所有学习都发生在用户设备上。人工智能模型在会话期间适应，改善实际时间体验而不向任何服务器发送敏感数据。

2。快速 – 荒谬的学习会议

就像一个好的服务员一样，他记得您在晚餐期间的要求 – 但他离开后忘记了，每个会议期间申请会有所改善，但在此之后不存储您的信息。

3。联邦学习（可选）

在全球改进模型时，我们使用了联邦学习 – 一种特殊的隐私方法，其中仅发送未知模型更新（不是主要数据）来改善基本人工智能。

结果？医生终于有了一个更聪明的工具，您已经确定了它的工作原理 – 所有这些工具都不冒险。

这使它变得简单

这是考虑它的简单方法：

该设备上的人工智能类似于手机或平板电脑中的一点大脑。他向您学习，帮助您 – 但不要将您的信息发送到云或其他任何人。

• 联邦学习 让您的应用程序仅分享“课程的课程”，而不是实际的对话。
• 快速学习消失 这意味着应用程序在使用时变得更聪明，但是它正在重置它，并且没有保持记录。

这是关于的 实时的智慧与内置的健忘 这种平衡是第一个现代隐私应用程序。

关于学习人工智能的常见神话（为什么他们错了）

让我们瞄准我们一直听到的一些神话：

传奇1：“人工智能需要出色的数据才能正常运行。”

并非总是如此。随着运输学习模型和设备模型的进展，人工智能可以在实际时间使用少量用户反应来适应。

传奇2：“所有智能功能都需要云才能正常工作。”

不是真实的。许多人工智能功能可以直接在您的设备上运行 – 在线不需要。这可以使事情变得快速，平滑，并且您的数据仍然私密。

传奇3：“除非您存储用户配置文件，否则自定义不起作用。”

事实并非如此。应用程序可以在不保存数据的情况下在实际时间进行调整。目前，它称为“点学习”上的分配，然后在完成时忘记。

传奇4：“联邦学习仅适用于大型技术公司。”

不。使用任何数量的联邦学习的公司都可以，尤其是与合适的合作伙伴一起准备工作的公司。您无需成为Google即可获得好处。

传奇5：“ AI非常复杂且非常昂贵。

不再。使用现代工具，建立人工智能不必尊重破坏银行或您的思想的隐私。每天都变得更简单，负担得起。

常见问题：我们的客户通常问我们什么

1。人工智能可以真正改善而没有保存任何数据？

是的！我们在设备上使用基于会话的学习，在某些情况下，通过统一学习的不确定的更新，以使人工智能更聪明，而无需保存用户数据敏感。

2。这会减慢我的应用程序吗？

设备上的人工智能减少了服务器调用，使您的应用程序更快，更快地响应，尤其是在正确的设置下。

3。此HIPAA和GDPR兼容吗？

是的。我们实施具有隐私的人工智能系统，采用最佳实践与HIPAA，GDP和其他立法完全兼容。

4.哪些行业对他们有利？

涉及个人数据的医疗保健，融资，任何行业都可以从人工智能获得第一个隐私。

5。为什么我要参加Spritle？

因为我们不仅在投掷人工智能模型 – 我们 人工智能战略设计 这是道德的，有意识的隐私，易于使用。我们正在帮助您在工作目标之间取得平衡，以用户的信心。

为什么这比以往任何时候都多

当今的用户更熟悉隐私。随着有关违规数据的持续新闻，人们不想感到实验室小鼠养活公司的人工智能。

当您构建此应用程序时 在不存储的情况下学习，您可以提供世界上最好的：

• 定制 不监视。
• 智力 不猛烈袭击。
• 适应能力 没有危险。

坦白说？用户注意到差异 – 并以忠诚度奖励您。

Spritle的作用：使聪明和道德智力实用

在Spritle中，我们与想进行大赦国际的公司合作 正确的路径 构建尊重用户的应用程序，同时继续提供惊人的体验。

我们只构建程序。我们建造 好处，第一个用于使用的AI系统：

• 和 定制结构
• 组织合规 面包
• 以及专注于 人类的经验首先

未来：知道何时忘记的最聪明的人工智能

下一代人工智能将不是更多的收集 – 它将是关于集会的 更少，但学习更聪明。

想象一下您在使用过程中觉得自己是专心辅助的应用程序，但是您有 之后为您零内存。想想目前帮助您的人工智能， 没有跟踪你。

这是我们在Spritle建立的未来。

如果您正在考虑在尊重用户隐私的同时构建更智能的应用程序，那么让我们谈谈。用户会感谢您。

您有兴趣建立人工智能的隐私吗？通过Spritle计划与我们联系。让我们创建人们已经信任的智能应用程序。