提高您的Google云成本

  • 在当今世界的世界中,云服务提供商对于管理大量数据并有效处理它们是必要的。选择这些提供商之一时, Google云平台 (GCP)突出显示作为开创性选项。
    在其服务中, Bigquness 它是最重要的之一,因为它为存储数据和分析提供了强大的解决方案。
  • 由于公司越来越依赖云服务,因此有必要非常重要 有效监控和管理成本
  • Bigquness尽管它具有很大的价值,但它可能是总支出的很大一部分 GCP
  • 通过密切观察云成本,尤其是与成本有关的成本 Bigquness,机构可以改善资源使用,确保他们获得投资的最佳回报并维持​​财务控制。
  • 成本分配在帐户和存储之间。在这里我们只写 贮存
  • 在本文中, 我们将提供一个实用的解决方案来监视和降低GCP成本。这使您可以在维持正在检查的费用的同时完全利用云计算的优势。

了解一个大存储

活跃数据的长期数据

首先要知道的是,BigQuness存储定价包括主动存储成本和长期存储成本。

  • 主动存储 在过去的90天内,任何时间表或部门都已修改。
  • 长期存储 连续90天都不会修改任何时间表或时间表。

在缺乏活动90天后,桌子的存储成本自动降低了约50%。活动性和长期存储之间的性能,耐用性或可用性没有差异。

钥匙是自动的, 您无需做任何事情,但是很高兴知道这是组织您的数据仓库并监视您的成本。

检查数据:穿越时间和故障安全

BigQuery提供了保留高级数据的功能,例如时间旅行和安全未能确保数据恢复和安全性。

穿越时间:

  • 默认情况下,允许在过去七天内查询更新或删除的数据。
  • 有助于还原 删除或有效表。
  • 配置 一个时间窗口为2至7天,以平衡成本需求并保留数据。

故障安全:

  • 他提供 额外的 随着时间的推移旅行后七天的恢复期。
  • 保证 紧急情况 数据恢复 无直接来询问(您必须通过 云客户服务服务))
  • 不一致

为了整整两天的时间形成旅行窗口:

压力:逻辑上的bit子对身体钻头

Bigquney使用有效 压力 技术 减少空间数量 需要更紧密地编码数据来存储数据。了解逻辑位(非压制数据的音量)和物理蜜蜂(压缩数据量)之间的差异是管理成本的必要条件。

由于压力效率,与逻辑房屋相比,物理PAI的规模较小。

提高您的Google云成本

在这里,Bigquness A. 17的压力比。我们想支付存储的数据数量,而不是合乎逻辑的。我们可以!但是,必须考虑一些细微差别。

良好的存储帐单系统

PBSBILLING与LBSBILLING

2023年7月,PBSB存储的进入提出了一种管理BigQuness存储成本的新方法。

LBSB存储帐单:

  • 基于非压制数据的费用。
  • 它包括在时间和安全存储中存储旅行的成本(请勿为其付费)

PBSB存储帐单:

  • 基于压缩数据大小的费用。
  • lbsb等两个昂贵的时期

这些账单系统 数据集级别

比较比较摘要:

比较账单模型中不同存储的价格

每个数据组的计算计算率

现在,我们开始了解评估数据组压力的原因对于确定潜在节省非常重要。

必须观察到两件事:

  • 对于逻辑上的位,仅考虑尚未删除的表(表_schema.table_storage_by_prutject也向您显示了已删除的表)))
  • 仅考虑基本表的表,因为您不会运送到其他类型的表(外部表,桌子克隆,桌子夹,显示方法和具体意见)
先前的查询结果:项目中所有数据组的压力率

在这里,我们有 最高35。即使我们支付的支付是专门用于材料存储的两倍,这种压力率似乎也给我们带来了重要的财务优势。

可能的储蓄评估

现在我们知道了这一切,我们可以指定我们可以每月提供的重要数量以及如果我们决定更改计费方法的数据集。以下查询执行帐户。如果 forecast_total_cost_difference 该列具有正值,请随时在相应的数据集上更改账单系统。

先前的查询结果:项目中所有数据组的成本差异

如果我们决定将所有这些数据收集切换到PBSB,我们将做 保存 几乎 每月900美元

从一个账单制度到另一个账单系统的转变

转变

为了更新您的数据收集之一的存储帐单系统,这是简单的使用:

使用此过程时必须考虑三件事:

  1. 确保在启动此事之前,在同一区域中没有主动义务
  2. 您必须等待24小时,直到更改生效。
  3. 进行更改后,您应该等待至少14天,然后才能进行反向更改。

自动化以确定节省成本的机会

SQL查询可以通过时间数据收集手动运行,尤其是如果您有大量数据收集。到 简化 在此过程中,您可以在BigQuness环境中所有相关数据集中自动化最终查询。

这样做的可能方法之一是:

  • 建造 表查询 在文章中使用上述查询中的BQ中;
  • 将结果存储在时间表中,以记录随时间推移的每个数据的成本团队;
  • 使用 Google的云监视器 创建一个刺激何时刺激的警报 forecast_total_cost_difference 该列为任何数据集提供了正值(或负面的,有时可能是有利可图的,有时会将账单系统更新为逻辑!);
  • 制作钥匙。

结论

提高云成本是一个连续的过程,需要及时进行准确的监控和做出决策。通过了解各种存储账单系统,您可以制定符合组织财务目标的开明选择。 SQL信息简介和自动化策略使您能够控制您的BigQuness存储成本, 确保您在不损害性能或数据集成的情况下为数据支付最有效的价格。

如果您想要有关如何改善GCP使用的更多提示,请随时与我们的专家团队联系。

您还可以遵循本指南以获得Google自己的认可。



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