目录
- 数据的吸引力是什么？
- 数据吸引力的日期和开发
- 为什么数据吸引力：技术和商业效果
- 物理和现实的类比
- 主要指标：小茴香，重复，合规性和成本
- 混合和多种基础设施中的数据重力
- 卖方和解决方案的人
- Microsoft Azure
- VMware
- nutanix
- del
- 数据吸引力和架构的模式
- 测量和监视数据重力
- 驱逐出境策略：将数据和数据帐户帐户帐户驱逐到帐户
- 设计的合规性
- 控制成本并避免出人意料的账单
- 未来趋势和预测
- 建议
- 更多阅读和资源
- 结论
1。数据的吸引力是什么？
重力描述了如何创建吸引应用程序，服务和其他数据的大型“僵局”数据收集。随着数据的增长，此举变得更加困难，更昂贵，形成帐户模式，存储甚至业务逻辑。
2。数据吸引力的日期和开发
“数据吸引力”一词是由戴夫·麦克鲁里（Dave Macurory）在2010年制定的，在那里他取得了牛顿全球重力法的平衡。在过去的十年中，云，混合和多吸引力数据的云构成了信息技术，合规性和体系结构的主要概念。
3。为什么要吸引数据的费用：技术和商业效果
- 表现： 小茴香和生产力主要链接到数据站点。
- 遵守： 组织框架（GDPR，HIPAA，CCPA）需要数据留在某些领域。
- 它成本： 与数据，双重存储和WAN使用的插件可以加速气球的预算。
- 烟道商业运动： 数据的吸引力会影响新应用程序，分析或服务的发布速度。
4。物理和现实的类比
就像质量吸引物质世界中的质量一样，数据也“吸引”信息和服务。
图形
5。主要标准：小茴香，域，合规性和成本
- 小茴香： 最接近的帐户是数据，最快的访问。
- 频率范围： 大数据组需要高频范围进行驱逐或同步。
- 遵守： 数据站点必须履行法律和合同。
- 它成本： 操作账单和云的每个动作，复制或同步。
6。吸引力
现代IT环境分布在私有云，私有云，多个公共云和边缘站点上。每一层都带有其引力能力。
图形
“现场”数据吸引力将工作负担和服务带到数据位置。
7。卖方和解决方案的观点
Microsoft Azure
- Azure弧 用于混合管理，Azure迁移和批发运动盒。
- 政策和计划政策 自动合规。
- Azure屏幕和成本管理 查看。
VMware
- HCX和VSPHERE 在当地的VM知识上。
- 站点恢复经理 对于医生和合规性。
- Vrealize操作 用于监视。
nutanix
- AOS和PRISM中心 用于本地节点级别和分析。
- Nutanix移动 用于迁移和重复。
- 冷静的 坐标。
del
- PowerScale和PowerProtect 存储承诺和备份。
- Cloudiq 用于分析和自动化。
- 首脑 用于多层存储层。
8。数据吸引力和架构的模式
- 将帐户带到数据：
将工作负担转移到数据所在的位置，以减少运输时间和成本。 - 数据碎片：
只需移动您应该的东西，将冷，温暖和热数据分开。 - 多个站点和边缘站点：
将数据放在用户附近或监管限制附近。
图：数据到数据
9。测量和监视数据重力
- 数据大小： 它存储了多少？
- 变更率： 数据增长或变化的速度如何？
- 访问模式： 谁需要访问，从哪里？
- 合规的迹象： 居住和组织的要求是什么？
使用诸如Azure迁移抗性，VMware VRealize，Nutanix Prism和Dell Cloudiq之类的工具进行描述。
10。驱逐出境策略：将数据和数据核算计算
- 数据帐户： METH将应用程序的应用显示到数据中，尤其是对于大型或兼容的数据组。
- 数据数据： 转移必要的数据，以实现工作负担，分析或新服务。
- 杂种碎片： 使用渐进，临时存储和风险管理消毒。
11。遵守设计
设计符合架构，而不是随后的想法。
- 使用策略（Azure策略，Nutanix Prism，VMware NSX）进行自动化。
- 维护审核记录和自动化报告。
- 从一开始就与法律团队合作和合规。
12.控制费用并避免出人意料的账单
- 翻译，存储和退出范围的期望成本。
- 使用散装运输设备进行大型迁移。
- 实时监视计费板。
- 每个传输的尺寸合适，仅移动所需的内容。
13。未来的方向和预测
- 边缘计算：
期望数据对远程和边缘站点的吸引力。 - 区域：
法规驱动的更多本地云。 - AI-Moving：
基于政治的自动化和工作负担。 - 安全集成：
零信任并验证自动化合规性为默认设置。
图：将来的重力层
数据移动，并由边缘，区域和云站点统治，并具有紧凑的依从性。
14。建议
- 始终检查数据并在驱逐出境之前绘制
了解您需要移动或保护的地方，何处以及多少。 - 数据局部和合规性的建筑师
大型或有组织的数据组的“拉”重力上的设计和工作流程。 - 卖方和应用程序编程接口的工具
使用支持的卖家平台合并自动化，监视和执行政治。 - 不断的监控和改进
定期审查性能，成本和合规性，以开发数据和体系结构。 - 为未来做准备：边缘，区域，人工智能
建立运动的轻度，以便您可以快速适应不断变化的引力力。
15。更多阅读和资源
16。结论
数据吸引力是构成现代信息技术的各个方面的无形力量，从技术绩效和合规性到成本和创新。通过理解和掌握这种力量，建筑师，掌握和业务领导者可以为混合动力和多重多重建立优雅，灵活和有效的结构。
无论您是在Microsoft，VMware，Nutanix，Dell还是以上所有内容中，都使用此最终指南作为您的游戏书，将数据吸引力从挑战转换为竞争功能。
