在机构的现代场景中,数据不仅是起源 – 它是增长,效率和竞争优势的基础。如今,组织产生了大量的有组织和无组织的信息,但是如果没有正确的工具和经验,这些数据通常仍然不受欢迎。
这是提供大型数据开发服务的专业公司来的。通过将咨询经验与高级技术的实施相结合,这些公司帮助机构将主要信息转换为实施的愿景。从创建数据管道到发布自动学习模型,它们使公司能够做出更聪明,更快,更有利可图的决策。
下面,我们重点介绍了公司在全球信任的大型数据的一些最佳咨询和开发公司。
1。CHI程序


Chi软件已成为提供咨询解决方案和开发高级大数据的领导者的领导者。随着欧洲和亚洲的交付中心以及全球强大的影响力,该公司帮助机构浏览现代数据生态系统的并发症。
什么区别chi
Chi Software只是一个信息技术提供商 – 它是将数据置于数字化转型核心的技术合作伙伴。与提供公共分析服务的公司不同,Chi软件提供了与客户行业和工作目标兼容的设计解决方案。
主要优势包括:
- 创造性的湖泊创建和ETL管道的开发以在实际时间内进行分析和看法,Chi计划涵盖了整个生命周期。
- 在自动化学习领域的经验 – 公司在庞大的数据系统中整合了预测性和友好的分析,从而使机构将来可以做出现成的决策。
- 原始的云方法效率与AWS,Microsoft Azure和Google Cloud确保了国际机构的扩展和可靠性。
- 域经验-Chi软件已建立了行业解决方案,包括医疗保健,技术,零售,通信和制造业。
成功故事
Chi软件支持机构开发预测性维护系统,客户行为分析平台和欺诈检测模型。例如,Etisalat拥有与Chi软件的合作伙伴公司,以创建一个实际的时间客户分析系统,该系统通过利用数百万的每日数据点来改善和减少混合物。
对业务业绩的关注使Chi成为希望打开其数据潜力的机构的最爱合作伙伴。
2。Sciencesoft


基于美国的顾问信息技术公司Sciencesoft以其对数据分析和商业智能的重点而闻名。该公司提供从数据仓库设计到高级机器学习解决方案的服务。
Sciencesoft与财富500强客户合作,在医疗保健,银行和零售服务中实施了大型数据解决方案。它为长期机构提供合作伙伴关系的能力使其成为具有复杂数据要求的公司的可靠选择。
3。N-X


N-X是全球软件开发的供应,总部位于乌克兰。该公司专门研究数据工程,基于一组新月形的庞大数据平台以及人工智能驱动的分析。
N-IX在帮助物流,通信和金融服务领域的机构方面具有良好的记录,以实际分析和预测建模来管理庞大的数据组。它整合现代云技术的能力使其成为受数字化转型的机构的更好咨询合作伙伴。
4


Intellias已将自己作为采用大量和AI数据的机构的可靠技术合作伙伴。 Intellias凭借强大的顾问团队,帮助公司创建基于数据的策略并实施可开发的解决方案。
该公司的经验包括在实际时间建立广播平台,实现Internet分析以及支持高级人工智能应用程序。 Intellias在汽车,技术和零售行业中特别强大,因为大量数据对于开展业务非常重要。
5。数据


DataArt是一家全球咨询公司和服务,在整个欧洲和北美设有办事处。巨大的数据经验是集成多个数据源,开发原始云平台并提供自定义分析解决方案。
DataArt已将项目交付给医疗保健,金融服务和旅行技术领域的机构。通过结合咨询功能和几何形状,它可以帮助公司将主要信息转换为实际情报。
6。柔软


Softserve是一位咨询信息技术顾问,重点关注大数据分析,人工智能和机器学习。它涉及公司创建支持预测和实时的环境数据系统。
Softserve帮助医疗机构和零售机构实施自定义客户分析,运营改进工具和基于数据的产品策略。它的重点是创新,用户的设计以及用户使其成为机构的宝贵合作伙伴。
7


总部位于乌克兰的Eleks为世界各地的机构提供咨询服务和开发大型数据。该公司致力于创建基于数据的策略,实施商业智能解决方案以及支持高级分析平台。
Eleks在后勤服务,零售和技术方面具有丰富的经验,这有助于机构改善流程并改善决策。强烈关注感知和报告,它确保了技术和非技术用户可用的愿景。
8。氧气


Oxagile以其在媒体,娱乐和广告方面的大型媒体平台上的专业知识而闻名。该公司可以帮助机构处理大量非结构性数据,通常是实时实时的,以实现公众分析和自定义。
将基于AI的AI的愿景与庞大的数据平台合并为巨大的选择,对于试图改善客户参与的机构而言,Oxagile是一个强大的选择。
9。EPAM系统


EPAM系统是最大的数字转型服务提供商之一。在庞大的数据中,EPAM专注于机构规模的项目,包括原始的云数据仓库,人工智能分析和数据管道。
EPAM与全球工程师和顾问团队一起支持融资,医疗保健和通讯等部门的跨国机构。
10。iflexion


Iflexion是一家基于美国的软件开发公司,为庞大的数据计划提供咨询和实施服务。该公司专门研究建造数据仓库,整合各种数据收集以及创建自定义的分析信息面板。
IFLEXION功率是提供灵活且具有成本效益的解决方案,旨在满足中等规模和大型机构的需求。
您在咨询公司和大型数据的开发中寻找什么
在为大型数据计划选择合作伙伴时,机构必须评估卖方的几个主要因素:
- 衡量该行业挑战的行业经验可确保更相关的解决方案。
- 技术效率 – 具有Hadoop,Spark,Kafka和现代云平台的经验是必要的。
- 为实施和支持提供全面的服务咨询,为全部生命周期服务提供最佳结果。
- 扩展 – 解决方案必须随着数据量的扩展和机构需求的扩展而增长。
- 安全与合规性 – 可靠的合作伙伴保证遵守GDP,HIPAA和PCI DSS等法规。
机构大数据的未来
随着机构继续采用数字化转型,大型数据咨询和开发公司将在制定策略中发挥重要作用。新兴趋势包括:
- 代理分析与预测性和友好愿景的机器学习。
- 原始的云结构辅助开发了云数据平台。
- 实际的时间决策流分析可以立即对业务事件做出响应。
- 数据成瘾 – 通过部门提供视觉,而不仅仅是分析师。
- 更严格的合规框架 – 领导治理新标准的数据隐私法规。
可以将咨询经验与先进技术相结合的公司将成为传播复杂数据场景的机构的重要合作伙伴。
结论
庞大的数据已成为机构最强大的授权因素之一,使组织能够将信息转换为可实施的情报。本文中强调的公司代表了当今可用的大数据中一些最佳的咨询和开发合作伙伴。
在列表的顶部,用于大型综合数据开发服务,深度现场体验的CHI计划以及提供可衡量的业务价值的繁忙记录。除了CHI计划外,Sciencesoft,N-X,Intellias等人的服务提供商还为世界各地的机构提供了重要的功能。
通过选择合适的合作伙伴,机构可以取消其数据的全部潜力,简化其运营,并在数字时代获得可持续的竞争优势。