在石油和天然气钻探的世界中，“红色区域”不仅仅是地面上的特定空间 – 它们居住，转弯处于严重伤害风险更高的边界。这些高风险区域通常被重型运动设备，悬挂载荷或主动钻井地板所包围，这些设备随着操作的发展而不断变化。

在2025年初的沙特钻探地点，这一现实变得越来越清晰。 EHS团队的安全程序虽然在纸面上是全面的，但实际上是在实践中。动态风险超过了传统的风险管理方法。早晨的安全区域可能会成为午餐的风险区域。

为了认识到这一挑战，发掘承包商与Viaact合作发布 红色地区大赦国际的智能监测系统 实时跟踪和管理风险。在90天的时间里，团队通过转换如何在消防线工作场所管理安全性来收集，分析和处理安全数据。

该案例研究分享了他们所面临的挑战，应用解决方案以及出现的行业水平的课程。

在实施大赦国际监督的红色地区之前，发掘团队正在面临多种安全挑战，这使风险管理和时间敏感。这些挑战在以下三个主要领域中落下 –

最紧迫的问题是，现场的高风险区域从未解决。

每个杠杆运动，手臂中的每一个转换以及每种重型机械都会产生新的风险。传统的过程 – 手动以磁带或障碍物为特征 – 无法跟上它。到已放置物质标记的时候，危险可能已经移动到其他地方。

在发掘的一个维护周期中，安全团队在该地区的一个转换中从7到9个转变得分12小时。手动更新通常从10到15分钟落后，使工人不知道最新的风险。

📌 他在网站上引用了EHS经理的话： “我们的网站就像一个移动难题。风险不是固定的，因此通信危害人们的任何延迟。我们需要一种匹配变化速度的方法“

隐含的含义是明确的：风险中的交流应在实际时间，而不是互动。

除了动画风险外，该网站还面临另一个问题 – 工作许可证的文件（PTW）已经变得旧了。

在钻井环境中，发布了特定任务，站点和时间范围的许可证。但是，当红色区域全天转动时，声明假设不再有效。

例如，在基本数据收集期间，早晨许可证允许在粘土泵区域附近维护。到午后，起重机过程要求同一区域成为限制区域的一部分。原始许可证没有反映变化，从而在纸张和现实之间造成了危险的差距。

在最初的两周内，铅安全性估计有20-25％的活动许可证在预定有效性结束之前因操作变化而部分无效。这不仅是延迟工作，而且增加了风险敞口。

第三个主要挑战是未经许可进入限制区域的工人。

这些违规中的大多数不是疏忽 – 错误。工人有时会随着边界开始时冒犯了该裁决，或者他们没有意识到红色区域已经变成了他们的工作过程。基线数据显示，仅在第一周，未经授权的输入未经授权。在夜班中，近一半发生了，当视力较小，而我的监督的存在减少。

📌 引用了坑转换的主管： “没有人会进入危险区域，因为他们想要 – 他们这样做是因为他们认为当不在时是安全的。“

安全团队需要一种方法来防止此类条目发生，而不是在事实上做出回应。

为了面对风险持续转变，过时的许可证和偶然地区的违规行为的挑战，钻探团队提出了 大赦国际的危险跟踪系统 通过Viaact。该技术不仅旨在监视，而且还可以立即适应，以确保安全控制能够跟上操作变化。

使用当前CCTV的网络和 EHS分析该系统不断跟踪移动风险 – 从挥杆升降机到滚筒钻孔。每当红色区域AI发现风险概况的变化时，它就会自动更新该区域的边界。

这些更新立即在现场信息委员会，可再生工人和中央驾驶中心可见。如果摇摆半径从起重机延伸到走廊，则系统在几秒钟内重新设计了虚拟边界，而不是分钟。

解决方案的重要部分是将风险发现与网站的数字PTW系统集成。当该地区边界重新定义人工智能时，他会自动验证受影响的主动许可。如果不再有其位置或时间安排有效许可证，则该制度已对其进行更新，并向许可证持有人和发行问题发送了警报。

这缩小了高级现场条件和固定文件之间的危险差距。更新许可证的平均延迟从18分钟减少到仅两分钟。

为了解决未经授权的条目， 视频分析改变了红色区域的监视 通过所有到达点和运动路径，导致限制区域。如果一个人在没有清算的情况下接近高风险区域，则该系统已通过其移动设备，智能和密闭主管向工人引起了立即警报。

一个注册的示例：承包商在受限的操作期间从钻探厅接近分包商。该系统发现了该方法并发送了警报。工人在10秒内停下来，避免可能发生的事件。

聪明90天 红色地区的安全计划 发布超出了安全性的改善 – 它揭示了适用于任何DUG环境的操作事实，因为风险不断变化。

• 处理红色区域作为实时系统，而不是绘制线路。 固定的标志可以跟上动态工作站点。红色区域应在实际时间内发展，任务更改，设备运动和环境条件。

• 将控制许可证与危险的智能合并。 许可仅安全，例如其与之关联的范围 展示 现场风险。将允许系统与直接风险数据连接确保批准永远不会忽略不断变化的风险状况。

• 预防，不仅试验，未经授权的条目。 在监视风险的同时，可以避免大多数干预措施，从而通过预先避免警报将违规行为置于事故之前，以促进早期检测。

• 使用短期数据取消长期安全趋势。 部分分析了24-72小时的重复风险，例如在变革变化期间边境违规的升高揭示，这提供了有针对性的宣传运动和就业修改。

• 先进的技术配对与高级劳动力培训。 人工智能警报只有当工作人员了解其背后的“为什么”时，才能发挥其全部潜力。上下文可以更快地响应和操作中最安全的决策。

对于沙特钻探团队来说，从基于人工智能的红色地区的管理中，最大的收益最大，不仅仅是未经授权的条目或更快的许可更新的急剧下降。在风险成为现实之前预测风险的能力。

该网站现在使用其数据在更安全的时间安排高风险活动，在已知的高峰期自定义更多监督，并不断改善安全协议。

虽然这里的背景是钻探石油和天然气，对风险的动态意识，实际时间内的许可证链接，对先发制人的访问的控制以及基于数据的安全性文化应用到其他高风险部门。

在几秒钟可能意味着半决赛事件与严重事故之间的差异的行业中，智能在实际时间内不再是智能，并且持续学习可选 – 这是安全的未来。

这是一种使用相机，传感器和人工智能分析来跟踪实际挖掘现场高风险区域的安全技术。它不依赖固定的标志或手动更新，而是自动发现风险站点的变化（例如运输起重机或滚筒钻机 – 并立即更新安全限制）。

与同一大赦国际合作以跟踪红色地区的计划通过有组织的方法取消了盲点：

1. 360度视觉覆盖范围 相机在战略上是覆盖关键，固定和动态区域的每一英寸的。

2. AI检测 – 不断检查计算机的愿景，以了解工人，机械和移动模式，以立即确定风险。

3. 立即警报 任何违规行为都会通过信息板，警报和移动设备立即通知EHS团队。

4. 数据返回的愿景 – 所有事故和分离已注册进行分析，这有助于差异改善安全措施并防止重复的风险。

这项准备工作意味着没有任何区域，并且没有任何人注意到就没有危险，并且您的团队在风险变成事故之前就会实施警报。

需要所有步骤来将VIACCT AI监视程序成功整合到网站上的CCTV和IP摄像机中。

1. 评估和地图 确定网站上的区域和红色风险。

2. 安装和校准 准备或调整摄像机以进行全面覆盖。

3. 自定义人工智能 – 在您的设备和工作流程中训练它。

4. 实时监控 – 获得有关违规行为的立即警报。

不，该系统不需要任何以前的技术经验。工人需要了解警报的原因以及如何响应。通过清晰的意识和意识 – 提高会议，工作人员通常会迅速适应，并开始相信技术是实际的安全合作伙伴。

是的。可以使用相同的原则来检测动态风险，确定许可证，并防止未经授权进入100多个大赦国际组织的图书馆，该组织适用于任何高风险环境，例如建筑，采矿，造船厂和重型制造业。

您是否面临与沙特钻探站相同的红色区域或更大的挑战？