物联网（物联网）通过实时连接设备，系统和人员来彻底改变行业。但是，真正的工作价值不仅从数据的收集中出现，而且从其分析中获得可实现的愿景。在这里，互联网分析公司 – 结合大量数据，人工智能（AI）和边缘计算，以帮助机构打开其连接的生态系统的全部潜力。
在本文中，我们回顾了一些最好的互联网分析公司，这些公司为物流和智慧城市提供了强大的工业化和医疗保健解决方案。 Yalantis的第一个和更深的灯光是一家以专门设计的创新互联网分析服务而闻名的公司。
1。雅利炎
总部： Dnibro，乌克兰
服务： 互联网数据分析，边缘计算解决方案
YALIS 他成为互联网分析的良好声誉，能够提供不仅捕获物联网的全面解决方案，而且还可以在实际时间内实施。 Yalantis以卓越工程及其面向业务的方法而闻名，它通过制造，医疗保健，零售和后勤服务等行业与客户合作。
Yalantis为什么脱颖而出
- 充分的经验 Yalantis不仅构建了物联网程序；他们制造合并的综合生态系统 边缘计算和 云基础架构， 和 自动学习算法。这使客户可以立即且昂贵的有效地处理大量的传感器数据。
- AI模型专用 -Yalantis仅依靠现成的分析工具，为检察官和为特定行业挑战而设计的自动学习模型开发。例如，在制造业中，维护算法有助于减少潜在设备发生故障的时间。
- 实时的边缘处理 – 通过在边缘上发布分析，Yalantis降低了小茴香成本并显示频率范围，同时使重要操作能够在不完全依赖云通信的情况下进行操作。
- 行业解决方案 他们的钱包包括：
- 聪明的工厂 – 实时使用监控设备，改善流程和质量控制。
- 医疗保健互联网 – 对患者的信息监测，医疗设备的整合以及由人工智能驱动的诊断。
- 智能物流服务 遵循舰队，改进路径并监视冷链。
示例项目
Yalantis项目最近包括为物流提供商开发ISP平台。集成的解决方案是GPS关注者，温度传感器和AI移动的异常检测，以确保其在最佳条件下可能损坏商品。在直接提醒和长期改进的云分析的边缘处理的数据。
底线： Yalantis结合了技术深度和商业敏锐度，使其成为需要能够处理从概念到发布的复杂物联网分析的伙伴的机构的更好选择。
2。PTC
总部： 美国波士顿
服务： 工业互联网互联网平台，预测分析和数字双胞胎解决方案
PTC是物联网分析的领先公司，尤其是通过ThingWorx平台。它专门整合大量和AI数据，以提供预测性维护，实际时间监控以及制造业，能源和运输部门的运营智能。它的优势在于提供一个支持边缘和云分析的可开发环境系统。
3。IBM
总部： 美国阿蒙克
服务： AI的物联网分析，基于数据的数据处理，边缘计算解决方案
IBM使用其自己的Watson IoT平台将基础水平的经验带入了IoT分析。通过结合人工智能，大数据和云体系结构，IBM帮助机构将粗糙的互联网数据转换为有意义的业务结果。它为制造，医疗保健，零售和设施提供行业分析框架。
4。微软
总部： 美国雷德蒙德
服务： Azure IoT中心，人工智能分析，边缘计算集成
Microsoft的Azure IoT Suite提供了一组强大的分析工具，从实际时间处理到传播高级人工智能模型。 Azure IoT Edge允许公司在靠近设备附近进行分析，从而确保在关键环境（例如独立车辆，智能网络和工业自动化）中的总体流程较低。
5。AWSIOT分析
总部： 美国西雅图
服务： 云Internet IOEL分析，自动学习集成，没有仆人的结构
Amazon Web服务提供了来自Cloud Internet的强大分析服务，可帮助公司处理和分析大量数据收集。借助AI和ML集成功能，AWS允许进行预测分析，检测异常并改善过程。该服务在很大程度上开发并支持混合云结构。
6。HitachiPantara
总部： 美国圣克拉拉
服务： Internet数据分析，优势的智能，物联网的DataOps
Hitachi Vantara专注于物联网的互联网，因为它将其深厚的制造经验与高级分析相结合。 Lumada平台允许维护维护，改善资产并提高能源效率，使其成为重工业的合作伙伴。
7. SAS
总部： 美国库里
服务： 高级分析，物联网的人工智能，云的边缘解决方案
SAS以其统计和分析计划而闻名，并为物联网分析带来了相同的优势。他们的平台支持各个部门的实际时间（包括医疗保健，运输和智能矿物）的复杂事件，预测性建模和决策的处理。
8。GE数字
总部： 美国圣拉蒙
服务： 工业数据分析，数字双胞胎，预测维护
GEE Digital的Predix平台专为工业互联网应用而设计。它结合了AI和大量数据分析，以提高运营效率，减少停止时间并支持可持续性。 GE对制造业和能源部门的强烈关注为重要分析提供了独特的特征。
9。西门子
总部： 德国慕尼黑
服务： 互联网数据管理，人工智能分析，工业计算边缘
SIEMES MINDSPHEE平台提供了基于Internet的Internet分析，并强烈地集成了制造和自动化系统。该公司致力于将人工智能模型和运营技术结合起来，可以进行维护和友好的工业出版物。
10。C3AI
总部： 美国雷德伍德
服务： 互联网IOT分析了在新I，有关机构基础的数据集成以及人工智能边缘的扩散
C3 AI专门研究AI的第一个物联网分析，为制造业，空间，能源和政府提供解决方案。他们的基本系统将各种数据源集成到统一的分析层中，从而支持实际时间和高级预测建模。
物联网分析的趋势：大数据，人工智能和边缘计算
领先的互联网分析公司共享一种共同的方法：合并大量数据，人工智能和边缘计算，以增加物联网生态系统的价值。
- 大数据： 由于物联网从每日信息中产生Terrabaya，因此需要进行高性能分析和高性能分析。
- 人工智能： 自动学习模型在物联网数据中揭示了模式，从而可以进行预测和过滤分析。
- 边缘计算： 最接近的帐户转移到设备可以减少到达时间，提高安全性并降低频率范围的成本。
选择适当的互联网分析公司
选择物联网分析的合作伙伴时，请在下面思考：
- 行业经验 选择在您的行业中安装的经验丰富的公司。
- 技术堆栈 确保支持边缘，云和混合分析。
- AI/ML功能 寻求开发自定义模型，而不仅仅是预先设计的工具。
- 整合技能 – 最好的公司可以将Internet分析集成到您当前的系统中。
- 扩张 – 分析解决方案应随数据数据和您的设备网络增长。
最终想法
物联网分析的现场正在迅速发展，因为公司正在竞争提供更聪明，有效和安全的处理连接数据的方法。其中，Yalantis强调了其设计师的方法，他深厚的技术经验以及提供产生业务实际影响的分析的能力。
无论您是从事制造，医疗保健，物流服务还是由物联网驱动的任何其他行业，与适当的Internet分析公司的合作关系都可以将您的数据转换为竞争功能，并将您的工作置于数字化转型的最前沿。
