AI在董事会的每个对话大厅中，各地机构的领导人都会感到正确获得它的压力。但是，有了很高的收养和问题。
有哪些使用案例可以提供真正的结果？组织如何在速度与治理之间取得平衡？大多数构造是从头开始，购买架子还是找到普通路径？更重要的是，国际机构实践中已经有效的是什么？
Kore.ai报告“人工智能领导者的实际愿景-2025”为噪音提供了清晰度。
在整个行业和地区绘制超过1000多个机构领导人的愿景，描绘了2025年似乎正在尝试和采用人工智能的真实情况，不仅在主要头条新闻，而且在地面上。
在此博客中，您将窥视超过全球人工智能领导者的头脑 – 优先事项，挑战，投资和人才策略，这些策略构成了基金会AI的下一个阶段。
让我们深入研究👇
（（（（（关于该报告：
它于2025年3月被悖论擦拭，并在Kore.ai的支持下，“人工智能领导者的实际视野 – 2025年”揭示了人工智能领导者如何采用人工智能领导者，应对挑战，解决投资预算，创新领导才能重塑业务并获得竞争优势。
这项调查收集了包括美国，英国，德国，阿拉伯联合酋长国，印度，新加坡，菲律宾，日本，韩国，韩国，澳大利亚和新西兰在内的12个国家中1,000多名高级商业和技术领导者的愿景。））
通过机构采用人工智能有多深？
机构通过多个功能区域经历人工智能，但通常是在筒仓中。缺少的是一种连贯的策略，以扩大整个工作中人工智能影响的范围。
根据Kore.ai调查，有71％的机构领导者很有用，因此他们的机构在多个部门（例如客户支持，信息技术，人力资源，融资，运营和营销）都被积极使用或经验丰富的人工智能。
采用的增加与加特纳（Gartner）的期望相符，即到2026年，超过80％的机构发表了生产AI产科，在2023年初的急剧增长不到5％。
民意调查显示，使用信息技术，客户服务和营销子弹来自动化人工智能的情况。产品，人力资源，融资，运营和工程表现出强烈的吸收，而主管，购买，法律和销售等工作仍处于早期或实验阶段。
在区域一级，北美（79％），西欧（70％）和印度（87％）在执行强大的支持下执行人工智能。相比之下，APAC的部分地区，尤其是日本（56％），韩国（64％）和东南亚（59％）出现的吸收速度较慢，反映出更加谨慎的领导能力。
随着世界各地加速人工智能的采用，以下问题很明确：导致领导者双重大赦国际的使用情况是什么？
是什么提供了C-Suite中的人工智能议程？
通过管理室，人工智能对话从“为什么”转变为“下一个”。研究强调，大多数领导者都专注于当今提供具体业务价值的使用案例：
1。44％将人工智能应用于该过程的自动化，涵盖了遵守，风险管理和改善工作流程等领域。
2。
3。24％发布国际特赦组织，以增强客户服务和自助服务体验。
技术和分析的人工智能兼容（72％）的技术（77％）和金融服务（72％），以及数据处理作为竞争领域。零售（77％），商业服务（75％）和医疗保健（69％）的重点是代理客户。同时，诸如研究和发现诸如技术的用例（64％），融资（66％），零售（71％）和商业服务（62％）获得了收益。
调查还发现，人工智能的传播通常需要时间从飞行员到有意义的效果，通常从7到12个月就成熟。这重复了微软的发现，大多数人工智能项目都需要长达12个月的时间才能实现业务的影响。
AI Enterprise挑战：为什么严重受到限制？
大多数公司已经通过人工智能看到了早期的胜利。实际上，93％的领导者是他们的实验项目面临或超出了预期。但是，从成功的飞行员到组织层面的人工智能转变的过渡提供了一套新的障碍。
研究表明，机构面临一些减缓其势头的挑战。其中一些挑战是：
1。我指定了贝恩公司。另外，有44％的CEO认为没有内部经验会减慢AI的速度。
2。高LLM成本 – 指示42％的受访者，基于独特的LLMS符号的连续成本也成为扩大研究中人工智能范围的巨大挑战。这表明基于成本的成本与组织范围更加相关。
3。数据安全和信任41％的决策者决策者面临着保护所有权和第一方数据的挑战。
考虑到这些挑战，许多组织重新考虑了采用人工智能的方法：您应该在家中构建自定义解决方案，还是更有效地购买？ 👇
购买还是建造？机构AI的战略差异形成
让我们四处逛逛Kore.ai Research揭示的有趣的故事 – 如何通过买入VS移动机构。困境。买人工智能。
民意调查表明，机构显然更喜欢简单性和速度而不是复杂性。只有28％的组织表示，它更喜欢从A到Z建立人工智能解决方案，而其余的72％的人选择以购买领导的不同策略。这包括Ready -to -publish解决方案（31％），3个 – 选项自定义定制（25％），或合并总结的最佳解决方案（16％）。
这种趋势与麦肯锡报告兼容，该报告称，将卖方和内部功能相结合的AI策略可以使机构能够比分配的解决方案更快地扩展AI 1.5倍范围。
选择卖方：价值
人工智能卖家的选择不再只是购买的决定，而是做出决定的决定。合适的合作伙伴可以加速结果并扩大创新范围，而错误的人可以提供摩擦，延迟和技术宗教信仰。
根据这项研究，决策者始终提供产出质量及其准确性（45％），人工智能解决方案的效率（34％），领域的经验（28％）以及与当前系统的易于集成（28％）。
值得注意的是，卖方的定价（24％）在列表中排名要低得多。这些优先事项反映了一个成熟的市场，领导者正在寻找可以满足其需求，了解自己的行业并提供可衡量的价值的长期合作伙伴。
您是否想要将购买公司用于国际国际的全面崩溃？下载完整的报告以获取所有详细信息。
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过去的人工智能项目中辛勤工作的项目获得了什么？
随着AI的落后飞行员的举动，领导者提出了困难的问题：什么真正涉及扩展？我们还没准备好？我们可以改善什么？该研究突出了一个关键领域，这些领域一次又一次地出现是成功人工智能传播的骨干：
1。数据质量是必要的
超过50％的受访者在数据质量上被mar难，这是一个需要在未来的人工智能项目中危险的领域。毕竟，人工智能的影响与您所学的数据一样强。
诸如零售，制造和技术等行业在第一方的数据上乘以其在实现人工智能驱动的独特体验中的作用。同时，诸如医疗保健，金融服务，政府和商业服务等有组织的部门更多地关注客户数据和外部各方的安全交易。
2。数据安全性和隐私是不可协商的
通过渗透机构运营的人工智能系统，数据和隐私安全远不止是技术资金；它们是信心和合规性的基础知识。将近40％的领导人将安全和数据的隐私视为加强即将到来的人工智能计划的最高领域。
3。技术基础设施是战略授权因素
在调查中，许多机构都认识到目前尚未旨在支持机构层面的人工智能的技术入口。大赦国际工作的负担需要巨大的数学能力，发展管道和强大的典型治理。
4。人工智能的才华正在制造或打破人工智能的成功
Kore.ai的研究表明，将近三分之二的组织承认他们需要更强的人工智能经验，但它们被分为雇用新的人才或当前团队。这些数字强调了影响每一个扩展的更广泛的人才危机。
“人工智能的成功取决于数据伙伴关系和业务团队以及建立熟悉的数据文化。” – Vangard的首席数据官员。
2025年及以后的投资在哪里？
当被问及“您期望人工智能预算在未来三年内如何变化？” 90％的领导人说，人工智能预算将增加，有75％的人计划定制其在人工智能计划上的一半以上。 
IBM研究支持了这一上升趋势，事实证明，在2025年初，人工智能支出在过去三年中从52％增加到89％。
该报告还阐明了行业预算模式。例如，金融服务和技术部门领导这些费用，其技术预算的50％以上倾向于人工智能技术。商业和医疗服务紧随其后的分配非常紧密，而制造业（25％）在人工智能的支出中往往更为保守。
最终想法：AI企业故事刚刚开始
如果这项研究表明有一件事，那就是人工智能已成为组织，竞争和成长如何运作的重要组成部分。
这些数字讲述了一个故事，说明领导者超过了飞行员，预算正在迅速扩大，人工智能在部门中从客户支持到融资到营销。人才策略发展，基础架构已更新，后者的数据受到关注。
但是旅程尚未结束。
该研究还强调，尽管热情上升，期望和压力以证明价值并以责任保护数据和规模。现在，领导者做出的决定，例如必须建造的东西，必须购买的内容，投资在哪里以及如何衡量成功，将构成未来几年人工智能的道路。
这个博客只会刮擦表面。人工智能领导者的全面实践愿景2025年报告，加深了决策者今天使用的标准，策略和经验教训，以将人工智能的能力转化为业务绩效。
下载 完整报告 揭示领先的公司如何将人工智能愿望变成现实世界的表现。
