这在很大程度上符合另一位心理学家罗伯特·里苏拉（Robert Risurla）的工作，罗伯特·里苏拉（Robert Risurla）在1970年代和1980年代的工作影响了瓦瑟曼（Vaserman）和索森（Soton）。 Rescorla鼓励人们考虑链接不是“低级别的机械过程”，而是“学习是由于环境中事件之间的关系而导致的，而“有机体代表其世界结构的重要手段”。

即使对于浴室的新闻，在一个小型演示盒中放弃屏幕和纽扣的消息也是如此，科学家控制和测量刺激和奖励。但是学习浴室在盒子外面延伸。瓦瑟曼（Wasserman）的学生将鸟儿移动在笼子和实验室之间的鸟类之间 – 每当学生打开门时，经验丰富的鸽子都会立即跳到水桶上。正如Rscorla所建议的那样，他们在实验室内学习了世界的结构及其各个部分的关系，例如水桶和广场，尽管他们并不总是知道他们将面临的特定任务。

比较心理学家和动物研究人员长期以来一直在挣扎，这个问题似乎突然由于人工智能而突然紧急：我们如何归因所有其他生物？

浴室以其世界的意图学习的相同机制，为Skinner和许多前心理学家说不存在的内心生活类型打开了一个窗口。长期以来，药剂师将鸽子用于区分药物的任务，例如，在该任务中，例如苯丙胺或镇静剂，并用贝利食品获得奖励来确定他们正确服用的药物。鸟类的成功表明，内国国家之间的经验和区别。 “这不是冥想吗？”他问瓦瑟曼。

很难想象在这项特定任务中与鸽子相匹配的人工智能 – 提醒人们，尽管人工智能和动物参与了提高机制，但生活比行为和学习更多。浴室应该将道德上的考虑视为活物，不是因为他的学到方式，而是因为他的感觉。浴室可能会遭受痛苦和痛苦，而聊天机器人大赦国际也不能，即使在科伯拉（Corborah）接受过培训的一些大型语言模型包括对人道主义苦难的描述和情感计算机的科幻故事，也可以欺骗人们对信仰的信仰。

爱荷华大学/瓦瑟曼实验室

科学领域的两位哲学家写道：“近年来，公共和私人人工智能研究中的公共和私人投资导致了迫使我们面对当今人工智能感觉的技术。” 离子 在2023年 回答 这些当前的问题，我们需要在动物感知和行为的研究方面进行类似的投资。实际上，心理学家和动物研究人员长期以来一直在努力解决由于人工智能而突然显得紧急的问题：我们如何将感觉归因于其他生物体？

这样的承诺不仅是由于对技术和动物的知识，而且还源于我们自己的知识。也许大多数心理学家不会说索顿的程度说，奖励足以解释大多数人类行为，如果不是全部，但是没有人会反对人们经常通过链接学习。实际上，大多数大学生终于成功地获得了计划中的平板电脑的经验，但只有在他们放弃寻找规则之后。他们像浴室一样求助于链接，无法解释他们在那之后很容易学到的东西。通过练习足够的练习，他们开始感觉类别。

其他悖论是工会学习：很久以前被认为是智能认知能力的最复杂形式，例如基于规则的学习可能使我们成为人类，但我们也要求最简单的任务，例如根据颜色或大小对事物进行分类。同时，人类学习的一些最准确的演示 – 例如，Somiller学会了品尝葡萄之间的差异 – 不是通过规则，而是通过经验来品尝葡萄之间的差异。

通过经验学习取决于我们与浴室和无数其他生物共享的旧粘结机制，从蜜蜂到鱼。实验室不仅是我们的计算机中的鸽子，而且是我们的大脑中 – 以及一些最令人印象深刻的人类剥削背后的引擎。

本·卡拉尔（Bin Karar）是柏林的科学和旅行作家。