关于人与机器人的讨论现在是永久而常见的事情。尽管机器人被视为反乌托邦的未来的赋权因素，而这是由数字障碍带来的，但困扰着思想的主要问题是他们的智慧。当涉及到人类的智慧时，没有生命的“机械思维或大赦国际”可以使我们与我们平行。但是，人工智能支持的机器人设法以更好的准确性执行了单调的琐碎任务。重要的是要注意，这并不意味着机器人已经获得了认知智慧或对人类必不可少的逻辑，尽管它们具有现代机器人的奇迹。
主要问题是机器人的大多数书面算法都取决于机器学习的编码。这些符号是从特定类型的数据中收集的，并根据单个测试条件对模型进行培训。因此，当将其放置在代码或算法中的位置时，机器人可能会失败或推断出可能是灾难性的。这在2001年历史悠久的史丹利立方电影：太空漫游者中强调了这一点。这部电影包括一台超级计算机HAL-9000，这是创作者知道任务的目的：到达木星并在地球外寻找智力的迹象。当哈尔犯错时，他拒绝承认，并声称这是由人为错误造成的。因此，宇航员决定关闭赫尔，但不幸的是，人工智能通过阅读嘴唇发现了他们的情节。赫尔（Hull）明确地得出了一个新的结论，这不是他原始计划的一部分，并决定通过系统地杀死人来拯救自己。
对专家的另一个澄清经常提到，尽管我们可以教机器人有关如何通过训练门打开门并喂给500种不同类型的门的数据，但是当要求他们被要求打开501时，这些机器人将继续失败。人类不需要成为“培训师”观看和学习，或者要感谢您的好奇心。此外，每当有人敲门时，我们都不会打开它，因为总会有一个非友好的邻居。同样，我们也不需要提醒我们关门，但是机器人需要清晰的说明。让我们考虑一下生活的其他方面，机器人和AI经过一组特定数据的培训；因此，除了观察结果之外，当输入是经过训练或编程的东西时，它们还将有效地工作。例如，如果一个人在开车时使用“撞上道路”一词，则意味着它对自己或驾驶员说，可以绝对地启动飞行。如果机器人不知道同一表达的冰含义，则可以相信该人要“击中”这条路。这种误解会导致事故。尽管研究人员努力工作，但他们放置了算法，操作符号，但我们尚未看到一个机器人了解人们说话的方式，所有人都带有口音，方言，专题讨论会和术语。
未来的物理学家和理论物理学家米歇奥·卡库（Michio Kaku）说：“今天的机器人具有集体智慧和蟑螂的智慧。”尽管当今的机器人可以在我们的领导下制作沙拉，或者诸如Deep Blue或Alphago Zero之类的机器人可以在国际象棋中击败人类，但它们并不一定有资格成为“适当的感觉”或智力。我们要求我们不要忘记深蓝色和阿尔法戈零是按照“智能”人类科学家团队提供的指示。这些机器人是由足够聪明的人设计的，显然可以解决一项不可能的任务。总而言之，尽管机器人更聪明，但他们现在能够折叠洗涤，并在寻求在线约会的人中模仿，但是在认知智能和声音本能方面，它们仍然迟到。要等待很长时间，直到我们在科幻电影中看到一个机器人，即C3P0，R2D2或Wall-E。
