Da autonome Fahrzeugsysteme in der Komplexität, ausgestattet mit Sehsprache -Arbeitsmodellen und AI -tedy KI- und Advanced Sensor -Techniken, schnell wachsen, benötigen Entwickler starke, effektive und entworfene Werkzeuge, um die Sicherheitsanforderungen für die Sicherheitsgrad zu erfüllen.

Der NVIDIA Drive Agx Thor, der heute mit Lieferung im September bestellt werden kann, bietet Entwicklern und Forschern auf der ganzen Welt eine fortschrittliche Plattform, um das Design, die Testen und die Veröffentlichung von AVs und intelligenten Mobilitätslösungen zu beschleunigen.

Die Gruppe der Entwickler ist auf Nvidia Blackwell und CPUs der nächsten Generation von Armarm -Armarm -V3AE und Nvidia Draveos 7 -Software entwickelt. GBE/10GBE und PCI-EXPRESS. Drive Agx Thor trifft sich auch mit der strengen Karriere der Autoindustrie (ISO 26262) und der Cybersicherheitsanforderungen (ISO 21434).

Agx Thorwachstumssystem

Die weltweit führenden Autounternehmen verlassen sich auf Nvidia Drive Agx Thor, darunter BYD, GAC, IM Motors, Li Auto, Volvo Cars, Xiaomi und Zekr. Zu den unabhängigen Lkw -Transportunternehmen zählen Nvidia Drive Agx Thor Aurora, Gatik, Plusai und Waabi.

Nvidia AV Partners Deeproute.ai, Nuro, Weride und Zyt Drive Agx Thor werden für ihre AV -Softwareplattformen verwendet. AGX Thor -Produktionssysteme von Tier 1 Continental Automotive, Desay SV, Lenovo, Magna und Quanta sind verfügbar.

Drive Agx Thor wird durch immer mehr Kompaktsensor- und Technologie -Pioniere unterstützt, darunter Adacore, Lauterbach, Omninision, QNX und Heading.

Salama AV von der Wolke zum Auto

Drive Agx Thor und Driveos für Sicherheit und Sicherheit sind auf der Niveau der Autos konzipiert. Dies ist die Hauptelemente von NVIDIA Halos, einem umfassenden Sicherheitssystem, das die Sicherheit und Softwaretechnologien in NVIDIA mit fortschrittlicher KI -Forschung in AV -Sicherheit kombiniert.

Halos bietet einen umfassenden Ansatz für die Autosicherheit:

• Auf der Ebene der Technologie erstreckt es sich aus dem Gesetz, der Sicherheit des Algorithmus und des Ökosystems.
• Auf Entwicklungsebene enthält es Handläufe in Design, Veröffentlichung und Validierung.
• Auf arithmetischer Ebene erstreckt sich die Ausbildung von AI auf das Veröffentlichen mit drei leistungsstarken Computern – NVIDIA DGX, um künstliche Intelligenz, Nvidia Omninirse und Nvidia Cosmos zu schulen, die an der Nvidia OVX -Simulation und Nvidia Drive AGX zur Veröffentlichung arbeiten.

niemals

Sehen Sie sich das NVIDIA Drive Agx Thor Unboxing -Video an und treten Sie dem NVIDIA Drive AGX SDK -Programm bei.

Erfahren Sie außerdem mehr über Nvidia Jetson Agx Thoroper Kit und Nvidia Jetson T5000 – heute verfügbar -, um Robotikentwickler überall zu stärken, um die Zukunft der materiellen künstlichen Intelligenz aufzubauen.

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