我在使用人工智能创建图像方面并不是很活跃。大多数情况下，到目前为止，任何人工智能的工具都能够在照片中提供我想要的质量。因此，产生我的Madati图片的负担主要是在我的队友和杰出的图形设计师身上。尽管有一个特殊的博客，但阿玛还是休息了。一切都可以追溯到新的Google“ Nano-Banana”，也称为Gemini 2.5 Flash Image。

这就是所谓的最新模型来生成双子座的图像。 Gemini 2.5或Nano-Panana Flash图像不仅仅是照片编辑模型。为什么？现在，此更新使您可以在一张图片中混合多张照片。至少这是您声称要做的，如Google Blog中提到的那样，它介绍了新的双子座双子座模型。

如果他做他说的事情并做得很好，我个人认识十个人工智能爱好者，他们会很高兴尝试他。如果您是生成人工智能图像的中心之一，那么这是您需要了解的有关新的Gemini 2.5 Flash Image所需的一切，并且尝试了我尝试的过程。

Gueini 2.5 Flash是什么？

简而言之，Gemini 2.5 Flash Image是一种用于使用Google生成和编辑图像的新型号。这是Gemini 2.0 Flash图像生成模型的更新，它具有照片编辑功能，使其更快，更好。

在上下文中，新的Gemini 2.5闪存图像可以在一个图像中混合多个图像，保持字母的一致性，并以形式进行目标转移。用Google的话来说，模型“ Gueeni的全局知识用于创建和编辑图像。

让我们在更多细节中探讨这些功能。

双子座2.5闪存图像功能

保持角色的一致性

只有任何使用人工智能创建图像的人都会与此相关联。单个图像通常为您服务。但是，一旦您想要在一组图像上显示的特定元素，就几乎知道了所有人工智能的模型。

Google声称使用了新的Gimini 2.5 Flash Image进行了研究。这是您对纳米香蕉在这方面的能力的看法：

“现在，您可以在不同的环境中放置相同的手工艺品，在新环境中显示一个具有多个角度的产品，或者在主题上创建一致的商业资产。”

是车道吗？在我对模型的实践经验中很​​快发现。

根据主张编辑照片

这与图像内部/外部的“ Photoshop”非常相似，但通过简单的主张。 Gemini 2.5 Flash图像“模糊图像壁纸，删除t衬衫的污渍，从图像中删除一个完整的人”等等，如它所声称的Google。

自然语言主张的微观调整是大赦国际的强大模型，只要它做得很好即可。不用担心。我们将尽快在实践培训中尝试。

多个照片合并

这似乎是Gemini 2.5 Flash的新更新。根据Google的说法，Nano-Panana可以“理解和集成多个输入映像”，这意味着您现在可以将图像与一个主张结合在一起。将错过活动的人放在集体图像中，将对象放在场景中或您可以考虑的任何其他用途。所有这些都简单地波浪。

实用下载。留下来者！

对原始世界的了解

正如我在文章中所指出的那样 – 为什么人工智能缺乏合理的本能，人工智能模型缺乏对现实世界的深刻和证据。他们产生的所有美学图像都是他们训练数据的结果。 Google声称她已经超出了这一点，因为新的纳米 – 巴纳纳模型“从Gueini的全球知识中受益”。

Google表示，在没有分享有关如何实现此目标的任何其他信息的情况下，这种功能将开启Gemini 2.5 Flash Image模型的新使用。不用担心，我们将尽快为其每个价值进行测试。

但是在此之前，这是如何访问新的双子座闪光灯2.5图像

Gemini Flash 2.5访问图像的能力

Google Nano-Pana或Gemini Flash 2.5现在可通过双子座或网站提供单个用户的网站。

适用于个人用户

您只需在手机上下载该应用程序，或访问gemini.google.com，并通过在顶部选择2.5闪存并在工具部分中单击“创建照片”来访问表单。

对于开发人员

开发人员可以通过Gemini API和Google AI工作室达到同一件事，而Enterprises客户可以通过Vertex AI访问该工具。

要达到API，请按照以下步骤：

1。安装所需的库

使用PIP安装最新的Google常规AI SDK，请确保安装了PIL（枕头）用于处理图像：

pip install google-generativeai pillow

这将导入文本程序开头的所有必需库，以平稳实现。

2。批准您的申请编程界面

通过将API密钥（如有必要）导出为环境变量或通过云身份提供商的身份验证来准备身份验证，以便Genai SDK可以从Google：

import os
os.environ["GOOGLE_API_KEY"] = ""

确保您的API帐户处于活动状态并有足够的请求。

3。培训并致电模型

客户准备，在“ Gemini-2.5-Flash-Flash-image-preiview”上设置表格，并使用SDK内容生成方法通过相关声明：

from google import genai
client = genai.Client()
prompt = "Create a picture of a nano banana dish in a fancy restaurant with a Gemini theme"
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.5-flash-image-preview",
contents=[prompt],
)

4。创建图像的分析和记忆

通过响应验证文本和图像的输出来重复重复，然后使用PIL保存创建的图像：

from PIL import Image
from io import BytesIO
for part in response.candidates.content.parts:
if part.text is not None:
print(part.text)
elif part.inline_data is not None:
image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))
image.save("generated_image.png")

要到达Google AI Studio，只需在此处使用Google AI Studio上的“构建模式”。到达平台后，您可以根据所需的Gueini 2.5闪存图像输入照片生成应用程序/照片编辑应用程序的设计。想想脸部或衣服的脸。

Gemini Flash 2.5实用图像

由于使用索赔的人工智能图像的产生是清晰而直接的，因此我决定通过USPS尝试新的Gemini Flash 2.5图像，当然，与生成基本图像不同。亲自检查结果：

1。创建新照片

这是您使用Gemini 2.5 Pro Flash创建的两张照片。来自喜马al尔邦山的25岁男孩之一，另一个来自一只认真的狗。这是主张：

复杂1： 给我一张大约25岁的印度男孩的照片，从喜马al尔邦下降。这个男孩的黑发和浅绿色的眼睛，穿着非常凉爽的白色衬衫

指导2： 给我一张Paadi Gaddi的照片，黑色，皮毛厚，尺寸更大，与普通的街头狗相比

导演：

尽管结果显然显然产生了人工智能，但我将向Nano-Banana提供10/10，以获得结果。这仅仅是由于图像的质量非常高，对需求的仔细摄影以及我从未提及使图片非常现实的事实。

2。合并图片

为了保持一致性，我在其余的测试中使用了这两张图片。因此，我要求模特在背景中合并男孩和狗，欣赏壮丽的景色。这是导师：

称呼： 男孩和狗在一个巨大的开放式田野里，在河谷中流动的河流的背景，在河的另一侧覆盖着雪

导演：

它花了一些时间才能找到人工智能模型，以达到正确的输出。在我找到所需的内容之前，有了短维的初步结果，索赔和结果的结果。但是，一旦我做到了，男孩就很钦佩！正如我提到的，一切都取决于最后的细节，并尽我所能。

3。编辑照片

生成图像并合并后，编辑部分就到了。为了在外面进行测试，我首先要求一张Gemini Flash 2.5的照片，以在风景秀丽的场景中添加一个小型小屋。这是导师：

称呼： 在这张照片中，在远处显示河边的一个小棚子

导演：

在第一次尝试中获悉实施。很明显，Google在纳米式粉碎机上工作了大量工作，尤其是在突出它以取得卓越的领域。

4。保持角色的一致性

在大多数人工智能模型中最困难的部分。坦白说，我对这项USP完全持怀疑态度。当然，我也很高兴尝试一下。我要求表格将图片中的整个设置更改为海滩图像。这是导师：

称呼： 那个男孩和那只拥抱的狗，就像海滩那样，而不是当前的准备工作。这个男孩现在穿着短裤和夹克，左臂上有纹身

导演：

Gemini 2.5 Flash Image没有什么令人印象深刻的，能够做到非常体面的工作。尽管重复尝试达到美学结果，但新图像模型能够以几乎完全准确地重复男孩和狗的细节。如果您仔细观察，您会注意到的轻微差异就是在男孩的发型中。与以前的准备一样，放松与我相似的一切。我什至尝试了“一只手臂纹身”的想法，以了解双子座如何实现它。我只能说这是模型的荣耀！

5。Gemini2.5 Flash Flash驱动图像

为了在应用程序上测试Gemini 2.5 Flash图像以生成频繁和编辑图像，我们在Google AI Studio上使用了以下主张

称呼： 在应用程序上创建一个应用程序，用户可以下载照片并尝试许多衣服以查看他们的外观。

导演： 您可以看到我们在这里创建的尝试应用程序。

结论

通过在新的Gueini 2.5上遇到图片和编辑的一系列图片，我很清楚更新和改进功能。我特别高兴的是能够整合模型的新图像。我可以预测对我个人有用的方案。至于那里的大多数其他内容创建者，编辑图像和新的Gemini 2.5 Flash图像上字母的一致性将被证明是不断变化的游戏。

我们经常尝试使用这些新的人工智能模型来测试其功能的极限。因此，请务必继续调整此空间，以通过人工智能世界中的最新信息进行更新。