您的收件箱溢出，数十个（即使不是数百个客户查询）流动。在黑色星期五销售或假期的高峰期间，这种情况尤其明显。

每条消息都是客户等待响应的客户，而小时的节奏。在这些高风险时刻，响应的压力立即巨大。不仅可以挫败延误，而且有可能只点击竞争对手而失去客户的损失。

那么，如何有效地从询问中管理洪水？即使您的团队扩展，您如何确保每个客户都感觉良好？解决方案在于采用人工智能的力量。 AI改变了客户服务现场，并提供了创新的方式来更快，更智能。

在本文中，我们将探讨一些最有效的人工智能解决方案，这些解决方案可以帮助您的工作在客户查询的潮流中移动，不仅在拥挤的时期，而且每天都在每天，并随着时间的推移提供团队的粉丝。

长期响应和响应时间：盛行的商业挑战

在全球范围内，客户查询在业务上被认为是决定性的。但是，这种认识与研究中所反映的现实之间存在公然的对比。

这 ”客户服务报告：零售2020年零售“通过Netomi，这表明多达70％的公司未能回复客户的电子邮件。 62％的公司忽略了客户的电子邮件。

对于那些回应的人来说，情况并不好。这 平均响应时间为36小时，它从消费者的期望中大大增加。

您的客户期望在多大程度上做出回应？

研究表明 哪个 – 46％的客户期望公司在4小时内做出回应。此外，12％的客户期望在15分钟或更短的时间内做出回应。此外，有90％的客户被认为是对客户服务互动的直接，必不可少或非常重要的响应。

在这一组内，有60％的“立即”确定10分钟或更短的时间。这个差距突出了许多公司需要解决的客户服务响应中的一个普遍问题。

为什么客户的响应时间对您的工作非常重要

我们知道客户的事实和期望。因此，让我们看一下一些统计数据，这些统计数据将向您展示客户对您工作的响应的原因。

• 消费者期望： 根据您的装饰 89％的消费者预计会迅速响应 那些在选择公司时优先考虑响应速度的人。这强调了快速响应，客户获取和一般满意度之间的直接联系。
• 负面评论的最低风险： 客户期望快速回复，当无法实现这种期望时，通常会导致挫败感。然后，这可能会引起有关您公司的负面评论。 美国快车的研究发现，不良的服务经历可能会分享（平均15人）积极的经验（平均有11人）。

• 照片赞助和客户获取： 负面评论会严重影响您公司对新客户的看法和收购。明亮的报告 76％的消费者会阅读定期在线评论。此外，来自修订器的数据表明，94％的消费者（受这些评论的影响）选择避免公司。这表明缓慢的响应时间可能会导致您甚至在决定与您联系之前就错过了可能的参与。

• 增加销售额： 快速响应增强了销售和客户忠诚度，这大大降低了竞争对手面前客户损失的风险；统计数据显示了这一点 89％的消费者可能会变成竞争对手 在与特定公司进行薄弱的客户服务之后。

人工智能如何影响客户服务？

人工智能有能力大大增强您的客户服务 从而提高您的销售业绩。

AI只能加速响应以进行客户查询。它可以在每个联系点自定义反应，使用多个通信渠道等等。人工智能技术的客户观点是什么？

他们越来越了解其收益，尤其是在提高客户服务效率方面。 2023 Zendesk报告重点 这个趋势：

有78％的消费者国际大赦国际宁愿加强他们的询问或问题，这有助于服务代表更快地解决方案，尤其是从聊天机器人转移到人类代理商时。

使用人工智能更快地响应客户的5种方法

1。在您的网站上创建聊天机器人

聊天机器人是第一个人工智能解决方案之一。他们一次与许多客户沟通的能力以及IM演示调解答案24/7是转变。

它减少了等待时间，并确保在没有人类干预的情况下解决基本问题的解决方案，从而使员工可以专注于更复杂的问题。聊天机器人还出色地是客户提供简单问题的沟通点，并且经常询问大多数查询。

根据COM100，在某些情况下，聊天机器人可以解决 91％的查询没有任何代理人的参与。而且， 45％的客户喜欢聊天机器人 作为基本的客户服务通信渠道。

但是，对于第一个类别的服务，您还需要在需要时为客户提供人类助理选项。

2。 使用人工智能工具来设置电子邮件优先级并产生响应

为客户管理电子邮件是人工智能擅长的另一个领域，尤其是从那时起 60％的客户喜欢联系电子邮件。人工智能销售工具可以根据紧迫性和内容，撰写摘要，甚至制定通过人工智能产生的响应来对电子邮件进行分类并确定优先级。

这减轻了在客户服务团队上工作的负担，该团队发布了更复杂的任务。以下是基于人工智能的两个著名的电子邮件助手：

• Sanbox： AI用于根据您以前的行为对电子邮件进行分类。它会自动重点介绍果断的电子邮件，并系统地批准剩余费用，从而帮助您保持重点。
• Treetree： 通过利用您的内部知识库，对电子邮件进行分类以及制定由人工智能创建的响应来简化电子邮件联系。它还通过自动跟踪和跟随 – up跟踪等功能来改善电子邮件管理。

3。在实际时间尝试对话分析和响应建议

对话分析是增强通信中心客户沟通的另一种方法。分析需要许多影响客户服务速度和质量的变量。

这些解决方案可以确定客户对话中的模式，以使公司能够在未来的互动中进行战略改进，甚至可以在对话中提供帮助。类似的工具 AWS联络中心情报（CCI） 将人工智能合并到当前的沟通中心，以改善客户体验并提高代理商的生产率。

这样的解决方案提供了：

• 自动感觉分析： 在客户信息中选择热情以有效地设计响应。
• 了解目的： 了解客户查询的目的，以获取更准确和有用的响应。
• 实时对话愿景： 在客户互动期间，向代理提交了即时的反应和建议。
• 总结机械电话：为客户互动创建简短的摘要，以进行快速参考并关注-up。
• 预测分析： 根据历史数据期望客户需求，这导致了主动的服务解决方案。

另一个例子是 Yuma AI售票员， 旨在改善客户支持。与辅助办公室计划平稳整合，该计划优先考虑有效的客户查询治疗，以确保支持代理的平稳运行。

当客户提供机票时，尤马的人工智能开始分析询问，如果他知道要回答什么，则对代理人做出适当的回应（如果没有回答，则不会破坏工作流程）。该工具还从以前的互动中学习，制定响应，以保持您的品牌音调和语言。

这些类型的解决方案不仅可以帮助您更好地了解客户。它可以帮助您更快地找到他们问题的答案，从而大大提高公众客户满意度。

4。使用chatgpt创建草稿和模具

ChatGpt可以通过提供自动，准确和训练有素的响应来快速响应消息，是一个有价值的工具。以下是一些ChatGpt声称，您可以在收到或回复以下客户查询时尝试：

1。总结信息

Chatgpt可以提供简短的摘要，使您可以快速理解和处理消息。

尝试尝试： 总结以下客户消息的要点： [insert feedback]“

2。D选秀回应

Chatgpt可以根据您的询问来创建专业和信息 – 丰富的响应。

尝试尝试： 向询问我们的恢复政策的客户起草礼貌的回应： [here you can insert a link to it]“

3。产生常见问题

Chatgpt可以帮助对经常提出的问题进行快速回答。

尝试尝试： “根据我们的新产品的常见客户查询，创建一个常见问题列表 [here insert information about your product]“

4。创建消息模具

Chatgpt可以帮助制定模板以进行常见的客户查询。

尝试尝试： “创建一封电子邮件来回答请求状态查询。”

此类主张可以简化响应过程，这可以帮助您更快，更有效地工作。但是，不包括用户数据，个人详细信息或敏感信息。在我们的文章中 4实施人工智能的主要风险：现实生活中的例子和解决方案，我们总结了人工智能使用的缺陷以及如何降低这种风险。

5。创建大赦国际以满足您公司的需求

如果E -Mail处理面临的挑战阻碍您的业务增长，那么您可能会从更特殊的方法中受益。外部解决方案并不总是满足公司的需求。此外，如果维护最高级别的客户数据是优先事项，则一定要考虑专门的人工智能。

大胆 出色的 这种情况的一个例子。 出色的就业提供商面临着助手面临的挑战，他们花费大量时间管理电子邮件并试图根据长而多方面的消息组织会议。解决方案？

我们的团队发展了 AI助手使用大型语言表格提取决定性细节并简化了过程。该解决方案提供了实际的时间更新，收集智能数据，汇总了电子邮件互连摘要，降低行政的一般费用并提高生产率。

此外，确保完整数据安全的匿名数据系统，并维护个人详细信息，例如参与者的名称在公司数据库中是机密的。这种专门的人工智能解决方案旨在满足特定的客户需求，并确保未披露数据身份，非常适合大胆。

实际上，任何旨在快速响应的公司都会使客户受益，同时确保绝对数据安全。

停止竞争赢得客户：探索今天的人工智能应用程序

如您所见，对电子邮件效率的响应是业务的巨大挑战。

幸运的是，有许多有效的策略可以处理它们，每种策略都适合您公司的独特要求。无论是通过聊天机器人，AI，高级电子邮件管理工具还是自定义解决方案，正确的方法都取决于您精致的工作需求。 设置约会以咨询免费人工智能 今天，我们的专家获得了有关大赦国际如何增强公司电子邮件策略的设计建议。