人工智能的因素 – 科幻概念成为现实。这些代理不仅是聊天；他们正在计划，思想，并且在数字环境中行事，以独立实现用户的目标。随着我们转移到2025年，建造这些代理商的竞赛正在如火如荼地进行，技术巨头和初创企业都公布了平台，这些平台承诺了我们与程序互动的新模型。
从聊天机器人到代理商
LLMS模型（例如GPT-4和Claude）的兴起，可以打开人工智能系统与用户互动的方式。但是当前的创新浪潮与最聪明的聊天无关 – 它围绕它旋转 一个行为。人工智能代理可以在网站上移动，处理文档，发送电子邮件，编写代码或工作流程格式 – 所有这些都可以使用最少的用户监视。尽管这个概念不是新的，但实施越来越发展。技术领导者现在将代理商视为人工通用情报公司（AGI）的创始人，Sam Altman在不久的将来对人工智能代理人加入劳动力的期望。
Openai：建筑工具组
OpenAI 2025首先推出了建造代理商的新工具。他们的代理SDK和API允许开发人员创建使用工具，实施作业并独立处理多步骤任务的GPT因素。助手Chatgpt的新深层搜索模式变成了一个自我指导的分析师，能够收集数百个来源并产生高质量的报告。
也许最令人印象深刻的是操作员，这是一种可以代表用户与实时网站进行交互的研究代理。它填充了模型，通过立面点击，并在人类层面有效地仔细地仔细地对浏览器的工作进行补充。
Google：企业代理商
Google的代理空间是在机构环境中建造和发布人工智能代理的中心。在Gemini LLMS的支持下，它支持基于Google的信息技术，例如研究，发电思想和笔记本电脑Plus，这是通过在安全控件中的报告，策略和数据合成的自动化来自动化的。用户还可以创建自定义因素，而无需通过直观的对话接口进行编码。这使自动化工作流程任务在非技术员工的范围内。
Google还点击了代理与Agent2Agen（A2A）协议的互连，从而通过平台使代理进行安全沟通与合作。超过50个合作伙伴已经签署了这一标准，其中包括Atlassian，Cohere，Intuit，Langchain，MongoDB，PayPal，Salesforce和SAP等技术合作伙伴；除了领先的服务提供商，包括埃森哲，BCG，Capgemini，Deloitte，Infosys，KPMG，McKiney和PWC。 A2A使开发人员能够创建可以根据协议与任何其他代理进行平稳互动的代理，同时使用户灵活地混合代理并与不同的服务提供商匹配。
微软：办公室内的代理商
微软在Microsoft 365 Copilot Suite中包括直接因素。尽管Copilot是一名具有情报能力的情报助手，以支持任务，提供愿景并促进生产力，但代理商是国际赦免工具，专门设计旨在管理特定的运营或面临特定的商业挑战。
新的Copilot代理 – 研究人员和分析师 – 在办公应用程序中工作，可以独立创建报告，分析数据收集，总结具有安全且兼容您业务数据的愿景（例如，电子邮件，电子邮件，会议，文件，聊天等）和Web。
研究员 用户通过将OpenAI的高级搜索表格与Microsoft 365功能相结合，并在Microsoft 365中进行了深入研究来帮助治疗复杂的多步搜索任务。它还可以通过导体整合第三方数据，从而将其功能与更全面的视野与更全面的视觉相结合，直接从Salsforce和Salsforce和ServiceNow和ServiceNow和ServiceNow和Conflucoft和Microsoft 365环境中直接从外部来源绘制了信息。
分析师 他认为像熟练的数据科学家一样，并将初始数据变成了几分钟之内实施的愿景。在OpenAI O3-Mini思维模型的支持下以及分析高级工作场所的申请人的改进，分析师在一系列想法中应用思考来逐步解决问题，并根据需要改进其方法来提供高质量的分析响应。
拟人：可靠和一致性因素
克劳德（Claude）模型因其强大的思维，透明度和一致性而受到赞扬，这使其成为建立安全有效的人工智能代理的开发人员的更好选择。
克劳德（Claude）的重要功能之一是使用工具的功能。 Anthropor支持召回有组织的功能，从而使Claude与应用程序外墙进行交互，通过对外部工具的调用来恢复外部数据和内容处理。开发人员可以根据用户的意图确定和揭露您在何时以及如何与他们联系的工作。这使得创建进化武器能力是可能的，例如，可以带来直接数据，在第三方应用程序中运行工作流，甚至可以编写和实施编程说明。
Claude代理的另一个应用是Claude Code，这是一种旨在实时帮助开发人员的编码代理。 Claude代码可以在类似IDE的接口中创建，纠正和调整代码，通过电台站和编程指令编辑器进行交互，以执行诸如编写作业，错误解决方案或逻辑加强之类的任务。它使用使用工具的混合物，保留上下文并实现软件说明，例如功能强大的AI对程序员。
进化枝继续在许多机构合作伙伴中继续代理，包括与Slack和Databrics的集成，这增加了其作为代理商可靠本质的作用的合并。
亚马逊：诺瓦和熟练的继承
亚马逊通过ACT NOVA倡议加入了Agent Arms，使开发人员能够构建能够在Web浏览器内执行任务的代理。这些代理可以执行复杂的多步骤工作流任务，例如在办公室外提交应用程序，日历事件的调度以及管理E -Mail消息。
SDK允许整合详细的说明和API调用，通过戏剧作者进行直接浏览器处理，并促进代理的可靠性和弹性。该重点旨在减少对连续人类监督的需求，这为各种应用中最独立，最有效的人工智能代理铺平了道路。
ACT NOVA可能会延续熟练的ACT 1，因为该团队的许多成员（包括Adept首席执行官David Luan）正在领导该项目。
马努斯：去充分的自我欺骗
在初创企业中，中国公司莫妮卡（Monica）与马努斯（Manus）代理商成为头条新闻。 MANUS于2025年3月启动，称MANUS启动，以完成整个任务，例如计划旅行，创建网络或在没有用户干预的情况下将一方与一方与一方进行比较。
与简单的自动化工具不同，MANUS会动态计划并通过在实际时间结合Web浏览，工具和思考来执行多步骤任务。在盖亚（Gaia）等标准方面，对第一批用户的钦佩已在任务中取得了超过86％的成功。
用户报告说，尽管Manus表现出了承诺，但这并非没有错误 – 有时会误解说明，提供错误的假设或需要快捷方式来更快地完成任务。但是，它突出了其清晰的解释，适应令人印象深刻的能力以及在给出详细的说明或反应时的重大改进。通常，这是一个有前途的工具，尽管还不是完美的。
新兴公司和其他框架，创新领导代理商
Salsforce及其代理人平台是太空中的另一个引人注目的参与者。 AgentForce通过在Slesforce生态系统中包括人工智能代理来帮助自动化CRM。
诸如Autogpt和Superagi之类的开源政党继续减少寻求建立代理商的开发人员的障碍。这些和其他类似的框架使人工智能语言模型可以作为独立因素，从而使它们能够将复杂的任务分为步骤，使用外部工具并维护操作之间的内存。这些系统使人工智能能够通过创建有组织的，实施和思考情节来实现最低限度的人工监督，从而使AI独立解决多阶段问题。
诸如Crewai和Autogen之类的新框架也正在吸引。 Crewai使开发人员能够协调邮政中不同角色的多个AI因素 全体人员促进解决复杂任务的合作问题的解决方案。由Microsoft Research开发的Autogen允许在具有专业工作的因素之间协调对话，从而允许更多的发展和结构性工作流程。这两个平台旨在启动组织多机构系统以开发现行应用程序。
之后发生了什么？
三个方向由代理的下一个阶段确定：
- 机构的整合这些代理被包括在生产力工具，安全计划和云环境中。
- 合作与沟通多机构系统开始在团队中工作，并使用设法在代理之间进行对话的A2A等协议。
- 自审查的自我判断尽管代理人更独立地行动，但包括透明度，注册和自我调节剂，以确保控制和对齐。
看看未来，我们将看到记忆代理，改善思维，甚至可以与物理系统（例如机器人）互动的能力。随着从助手到合作者的独立因素的发展，他们可以重塑知识，程序和人类计算机互动。
负面的聊天机器人时代已经结束。这里的独立因素 – 他们准备工作。
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