Arte Merrit撰写的对话协会的品牌策略

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在Dashbot,我们最近在纽约市举行了一次会议,讨论了对话外面的品牌策略。随着该地区的持续成熟,更多的品牌和实验出版业务的过渡涉及生产。我们收集了一系列精彩的行业专家,以交换他们的想法和建议,以寻求建立聊天机器人或声音技能的品牌。

我们团队的成员包括:

作为品牌开发的使用情况是什么?

我们的团队成员看到了从客户服务,生产力工具和信息共享到娱乐和营销计划的广泛使用案例。

在IBM中,他们与从个人开发人员到Fortune 20 Enterprises的每个人合作。但是,最常见的使用状态是客户服务。大型机构被转移到IBM,因为它们能够通过地理法规和行业处理敏感数据。

Google与类似的用户和机构合作。 Google辅助辅助程序取决于上下文 – 在家中(食谱,家庭自动化),手机(游戏,本地搜索)或在车辆时(联系,通信)。

Reprise Digital是一家全球营销机构,倾向于与寻求在新平台上体验的品牌合作,营销其产品或提供常见的信息和问题。 Viber Voice是一个新的平台,您想首先成为一群品牌。我们还经常看到这在合理经验的创新差异。在聊天机器人文本的一边,您通常会看到希望推广其产品或回答常见问题的品牌。

Realogy,Century21房地产公司,Coldwell Banker,Sotheby’s等,发展了其声乐技能,AgentX。 Agent X是一项富有成效的技能,使房地产经纪人能够快速获取信息,包括其日期,市场研究和信息插入 – 无需打开笔记本电脑。

专家的提示 – 什么对于对话界面效果很好?

上下文是关键

整个晚上的一个共同话题是上下文的重要性。用户在哪里?他们现在在做什么?他们在寻找或在做什么?该设备的能力是什么?

除了ALEC提到的三种情况(在家,手机和汽车中)外,他还建议当用户与聊天机器人进行交互以及用户期望如何与之互动时。如果用户在车上,他们将无法使用他们的手。如果他们在家里得到食谱,那么有一个可见的东西可以提供帮助。如果用户想玩游戏,但是在没有屏幕的设备上,测试可能会更好。

声音的可能接口还是文本仅重要。正如Anamita所指出的那样,用户谈论写作。

信心也可能是一个重要因素。由于IBM正在与许多处理敏感数据的国际机构合作,因此Anatia所看到的领域之一是,用户可能更容易在计算机上进行交互,在该计算机上可以更轻松地检查身份,而不是通过声音检查。

利用外墙的对话性质

对话界面与网站和移动应用程序略有不同 – 在聊天机器人技能或声音中可能无法正常工作的内容中有效。

在重新播放中,安东尼奥有时会看到您想将其当前网站或手机应用程序中的内容转移到聊天机器人或音频接口。当网站围绕从一个链接移动到另一个链接以在用户寻找的内容中垂直移动时,通过对话,用户必须能够说或写下他们想要的内容并直接接触信息。

同样,对于Realgy,代理商正在寻找存储在各种站点中的信息,他们希望能够快速轻松地恢复它们。 X代理X的一个强烈例子是,当插入代理与卖方进行演示时,想知道市场中的平均时间或药物的平均上市价格时,他们可以迅速获取信息,而无需打开笔记本电脑并开始搜索。

当您添加时,音频技能用户的容忍度较低。如果技能没有用,或者它不会立即看到该值,您将跳到其他方面。如果他们看到大量用途,他们将投入额外的时间。重要的是不要重复您在网站或应用程序上已经拥有的内容,而是要考虑将为用户增加价值以及更快使用的价值。

使其简单,并提供指导

我们画之间的另一个常见主题是简单的开始。

Alec还指出,以一种声音,保持简单的反应而不是来回复杂性尤为重要。例如,从零点提供食物的请求可能会有些复杂。但是,重新安排先前的交付要容易得多,更适合声音。我们与我们一起工作的食品送货客户相同。我们还从音频调查中学到了,大约有53%的通过食品购买旨在用于食品。

通常,ALC看到的过程是跟进Google过程,首先构建基础并确保该过程有效,视觉图像中的下一层并使其更具交互性,最后用户很高兴,直到他们返回并重新回归为止。

简单性也是真正科学的主要目标。最受欢迎的用例之一就是搜索房地产清单。他们计划建立新的功能,因为这是合乎逻辑的。他们不仅在为声音发出声音。

首先,Brian建议在https://alexa.deesign/cdw中通过设计练习,并阅读“了解用户如何称呼自定义技能”,以增加反应表格。

除了简单的开始外,重要的是要允许用户知道聊天机器人可以做什么或声音技能。尽管亚历克斯(Alex)建议最初的反应可以推进聊天机器人可以做的事情,但他不应该每次都这样做。如果用户返回,请允许用户采取以下步骤。 Anamita建议包括逮捕聊天机器人不处理的案件的“储备”意图。如果运行备份,聊天机器人可能会回答:“对不起,我不能做X,但是我可以做这六件事。”

角色可能很重要

根据使用聊天机器人或人声技能的条件,角色可能是一个重要因素。

IBM有一个“同情套件”,包括语调分析师和个性愿景。当在聊天机器人中执行以治疗客户时,如果一个用户说他们度过了糟糕的一天,聊天机器人可以理解这一点并提供不同的体验。

当用户与聊天机器人和声音互动变得更加舒适时,这可能是一个非常有用的个性。正如Anamita所解释的那样,聊天机器人最初是为了效率或自动化任务而设计的,但是现在人们与他们建立了关系。儿童将使用聚集的机器人(例如胡椒机器人)生长。

无论您是在聊天机器人中引起同情还是个性,它都属于上下文。 Anamita认为教学和治疗情况更适合同情更多交易。 Brian还补充说,房地产经纪人从“ A”到“ A型”,以便将个性和吸引力保持在最低限度。目前,目标是尽可能有益和富有成效,但是有未来个性的空间。

在重新播放中,文本作者试图达到品牌声音 – 角色的名称和描述以及他们的讲话方式。他们在所有副本中都使用它,因为无论在互联网还是在音频设备上,品牌的声音都相同,这一点很重要。

关于在Alexa或Google Home上使用声乐演员,委员会通常认为这可能取决于使用状态。例如,安东尼奥指出,如果用户与吉米·法伦(Jimmy Fallon)的技能进行互动,那么如果他的声音而不是投票系统,他们可能会更多地参与其中。

用户的获取和发现代表了挑战

我们的团队成员通常同意用户的获取和发现是挑战。

教育是基本问题之一。一些用户甚至不知道第三方的音频应用程序。正如我们在以前的音频民意调查中注意到的那样,问题之一是用户不倾向于知道所谓的音频应用程序。

同样,尽管安东尼奥发现用户倾向于不了解如何召唤音频应用,但改善抗议活动可能会增加收购。连接品牌的抗议名称或常见的名称。

利用Alexa或Google Home上的“可以见面”,以增加收购。如果用户要求与“可以满足”意图匹配的内容,则该技能可能会作为用户的可能选择。

该发现取决于使用状态。 Anamita发现,当用户寻找聊天机器人需要或娱乐时,口口倾向于起作用。如果使用状态最多,则组织可能会建议用户体验。

即使是公司内部的内部晋升也可能是一个挑战。在Realgy中,有许多竞争性的内部营销计划。 Bianyan成功的是用设备的礼物来激励人们。他建议指挥室内游戏主持人 – “我们所有人都有一些史蒂夫·哈维。”

Alex团队在Google上开展解决方案,以改善用户获取并发现它。他们不仅希望帮助产生初始收购,而且还希望使用户保持回头。挑战之一是,用户有时不记得他们如何找到特定的音频应用程序,然后再返回它。

分析是必要的

所有商定的分析都必须进行。如您指出的那样,您需要进行精彩的分析来确定驱动器使用的使用以及如何改进它。

Realogy Dashbot用来获得有关代理如何与X代理相互作用的愿景。他们想知道代理商是否知道如何与技能互动以及比其他人使用更多的功能。帮助Dashbot回答这些问题。他们还发现,有著名的新能力胃口。

通过Dashbot,Reprise还设法改善了参与。他们已经为客户学习了其中一种Google程序,其中大多数意图尚未使用。事实证明,案件是所有非常复杂的意图。根据分析,他们推出了一个新版本更简单。

除了分析外,Anamita建议将注释循环直接添加到实验中。 IBM中的大多数内部聊天机器人都包含拇指/down用户,如果聊天机器人正确回答了问题或提供了所需的信息。在Dashbot中,我们能够显示出客户满意度(CSAT)的程度以及您导致的路径,以帮助改善响应的有效性。

接下来

我们问我们的画,他们对太空的未来是否有任何想法。对未来充满乐观和兴奋感。

数字人类的病毒预测,它们比现实更为真实 – 具有人脸反应的立面的存在。

布莱恩(Brian)期待几代设备功能的跳跃 – 类似于从一个游戏控制单元的过渡。

安东尼奥(Antonio)认为,在房屋中有声音设备的存在以及改善空间以脱身的领域,用户更加舒适。这三个主要领域是教育(知道如何使用设备),发现(如何找到所需的内容)和用户体验(为用户提供价值)。用户体验是使人们采用设备最重要的。

亚历克斯想象音频应用程序和聊天聊天的混合在一起,以根据上下文提供最佳体验,而不是单独的体验。桥梁的声音可能是从起点跳到末端。

在Dashbot中,我们对交谈外墙的未来感到非常兴奋。我们期待看到商标继续发展。

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关于Dashbot

Dashbot是一个对话分析平台,它使机构和开发人员能够通过可以实施的愿景和工具来增加用户的参与,获取和转移。

除了参与和保留等传统分析外,我们还为对话提供了特定的指标,包括NLP响应,士气分析,对话分析和完整的聊天会话文本。

我们还拥有对数据采取行动的工具,例如我们在聊天会议上的直接人员,并支付通知以重新进行。

我们支持Alexa,Google Home,Facebook Messenger,Slack,Twitter,Kik,SMS,网络上的聊天以及任何其他对话界面。

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