Europäische Roboterhersteller adoptieren Nvidia Isaac, Omniver und Halos für die Roboterflotte

Europäische Roboterhersteller adoptieren Nvidia Isaac, Omniver und Halos für die Roboterflotte

Angesichts des zunehmenden Beschäftigungsmangels und der Notwendigkeit von Nachhaltigkeit rennen die europäischen Hersteller ihre Operationen, um weich und mit KI zu werden.

Um dies zu erreichen, arbeiten Roboterentwickler und künstliche Digitoren mit NVIDIA zusammen, um sichere und anregende Roboter und industrielle Technologien aufzubauen, um die moderne und nachhaltige Fertigung voranzutreiben.

In Nvidia GTC Paris in Vivetech, führende Roboter in Europa, einschließlich Agile, Roboter, Humanity, Neurotrans, Patienten, globalen Robotern, Vorwerk und Wandelbots, den neuesten KI -gesteuerten Robotern. Darüber hinaus veröffentlicht Nvidia neue Modelle und Tools, um das Ökosystem der gesamten Roboter zu unterstützen.

Nvidia startet Tools zur Beschleunigung der Entwicklung und Sicherheit des Roboters

NVIDIA ISAAC GR00T N1.5, das offene Fundamentmodell für Denken und menschliche Roboterfähigkeiten ist, steht jetzt für die Umarmung zur Verfügung. Dieses Update verbessert die Fähigkeit, sich an das Modell und seine Fähigkeit anzupassen, die Anweisungen zu befolgen, was seine Leistung bei Aufgaben zur Handhabung und Fertigungsfähigkeiten erheblich verbessert. Roboter -Simulator und Enden sind bei NVIDIA ISAAC SIM 5.0 und ISAAC LAB 2.2 Simulation und Lernsimulation erhältlich, die für NVIDIA RTX Pro 6000 verbessert wurden, auf GitHub zu Vorschau -Entwicklern.

Darüber hinaus kündigte Nvidia an, dass Nvidia Halos-ein umfassendes und umfassendes Sicherheitssystem die Struktur von Geräten, Modellen für künstliche Intelligenz, Programme, Tools und Dienste für Roboter vereint und die Sicherheit durch den gesamten Lebenszyklus der Entwicklung von Robotern fördert, die künstliche Intelligenz fährt.

Das Prüfungslabor von Nvidia Halos AI erhielt eine Akkreditierung des Anab National Accreditation Council, um Inspektionen durch die funktionale Sicherheit von Robotern sowie Automobilfahrzeugen durchzuführen.

R. Douglas Leonard Junior, Executive Director von Anab: “Die jüngste Bewertung der NVIDIA mit Anab überprüft, um Effizienz und Einhaltung international anerkannter Standards zu zeigen, was dazu beiträgt, dass unabhängige Maschinenentwickler – von Autos bis Robotern – den höchsten Standards für die Arbeitssicherheit erfüllen können.”

ArcBest, Advantech, Bluewhite, Boston Dynamics, Fort, Inxpect, Kion, Nexcobot – Nexcom und Cynapketon gehören zu den ersten Robotikunternehmen, die sich dem Halos -Inspektionslabor anschließen und sicherstellen, dass die Produkte die Anforderungen für Sicherheit und Cybersicherheit erfüllen.

Um Robotikführer bei der Förderung der Sicherheit durch den gesamten Lebenszyklus der Entwicklung für Roboter zu unterstützen, die von künstlichen Intelligenz angetrieben werden, wird Halos nun bereitstellen:

  • Sicherheitsverlängerungspakete für die NVIDIA IGX -PlattformErmöglicht es den Herstellern, die Sicherheitsjobs in ihren Robotern leicht zu programmieren, mit Unterstützung der Tüv Rheinland -Inspektion von Nvidia Igx.
  • Automatische SicherheitsplattformEinschließlich der Igx- und Nvidia Holoscan Sensor Bridge für einen einheitlichen Ansatz zur Entwurf eines Sensors Brown mit Allergien mit der integrierten KI -Sicherheit.
  • Inspektor der künstlichen Intelligenz außerhalb der Sicherheit Ein Vertreter desselben Amnesty International zur Überwachung von Roboteroperationen und zur Verbesserung der Sicherheit der Arbeitnehmer.

Das europäische Ökosystem hängt von den drei Computern in Nvidia ab

Robotat -Entwickler und Lösungsanbieter in Europa verschmelzen den Nvidia Isaac Robitics -Bahnsteig, um Roboter durch verschiedene Modelle zu trainieren, zu simulieren und zu verbreiten.

Agile Roboter nach dem Training des GR00T N1 -Modells im Isaac Laboratory, um seine Dual -Arm -Roboter, die auf Nvidia Jetson -Geräten arbeiten, zu trainieren, um eine Vielzahl von Aufgaben in industriellen Umgebungen auszuführen.

In der Zwischenzeit hat IdealWorks das Mega Nvidia Omniver -Diagramm übernommen, um die automatisierte Flotte zu simulieren, um die Chartfunktionen auf den Menschen zu erweitern. Basierend auf dem VDA 5050 -Rahmen trägt IdealWorks zur Entwicklung von Richtungen bei, die die Aufgaben unterstützen, die von menschlichen Robotern einzigartig ermöglicht wurden, z. B. die Auswahl, Bewegen und Entwicklung von Dingen.

Neura Robotics verschmilzt Nvidia Isaac, um den Roboterentwicklungs -Workflow zu verbessern. Das Unternehmen GR00T MIMIC nutzt das Training nach dem Ausbau der ISAAC GR00T N1 Robot Foundation für Service Robot MIPA. NUTA kooperiert auch mit SAP und NVIDIA, um die Faktoren von SAP von SAP in seine Roboter zu integrieren, wobei das Mega Nvidia Omniverse verwendet wird, um das Roboterverhalten in komplexen und realistischen Betriebsszenarien vor der Veröffentlichung zu simulieren und zu verfeinern.

Vorwarek verwendet Nvidia Technologies, um die kooperativen Roboter seiner KI durchzuführen. Nach dem Training der GR00T -N1 -Modelle im Isaac Lab schult das Unternehmen die kundenspezifische künstliche Datenpipeline, die auf ISAAC GR00T MIMIC basiert und von der Nvidia Omninirse -Plattform unterstützt wurde. Anschließend werden die erweiterten Modelle auf NVIDIA Jetson Agx, Jetson Orin oder Jetson Thor für fortschrittliche Home -Roboter veröffentlicht.

Humanoid verwendet den vollständigen Robotikhaufen von Nvidia, einschließlich Isaac SIM und Isaac Lab, um die Zeit der ersten Modelle sechs Wochen lang zu verkürzen. Das Unternehmen schult die Vision Language -Modelle zu NVIDIA DGX B200 -Systemen, um die kognitiven Fähigkeiten seiner Roboter zu verbessern, sodass es unabhängig in komplexen Umgebungen mit Jetson Thor Computing auf der Ebene arbeiten kann.

Universal Roboter UR15, sein bisher schnellster kooperativer Roboter, bietet den europäischen Markt. Ur-ur-ur-ur-has wurde in Cudas NVIDIA-Bibliotheken und künstlichen Intelligenzmodellen sowie in Nvidia Jetson Agx Orin-Herstellern entwickelt.

Wandelbots bietet das Nova -Betriebssystem, das jetzt in Omniverse integriert ist, um automatische Verhaltensweisen zu simulieren und zu verbessern, bevor sie auf physischen Robotern veröffentlicht werden. Wandelbots hat auch die Zusammenarbeit mit EY und EDAG angekündigt, um den Herstellern eine entwicklungsfähige Automatisierungsplattform für Omniversum zur Verfügung zu stellen, die den Übergang vom Proof of Concept to Sendung erhöht.

RSPOTICS Extended verwendet die ISAAC GR00T -Plattform, mit der Kunden Roboter kontrollieren und sie bei industriellen Aufgaben wie visueller Untersuchung und radioaktiven Materialien ausbilden können. Mit dem Advanced Mechanics Assistenzsystem des Unternehmens können Benutzer Klarstellungsdaten sammeln und verschiedene künstliche Datengruppen mit NVIDIA GR00T MIMIC und GR00T-Gen erstellen, um das GR00T N1 Foundation-Modell zu trainieren.

Sick verbessert unabhängige Wahrnehmungslösungen, indem die neuen zugelassenen Erfassungsmodelle sowie doppelte Lidare, Sicherheitsscanner und Kameras in Nvidia Isaac SIM integriert werden. Auf diese Weise können Ingenieure Maschinen mit Patientensensormodellen innerhalb von Omniver entwerfen, testen und überprüfen, was die Prozesse unterstützt, die sich für die Entwicklung des Produkts an das weit verbreitete Flottenmanagement erstrecken.

Toyota -Materialien behandeln Europa mit Softserve, um seine unabhängigen mobilen Roboter zu simulieren, die mit dem Mega Nvidia Omninirse -Diagramm zusammen mit menschlichen Arbeitern arbeiten. Toyota Mateial Calling Euro hat viele Verkehrsszenarien getestet und simuliert, die es dem Unternehmen ermöglichen, AI-Algorithmen vor der Veröffentlichung in der realen Welt zu verbessern.

Das ökologische System von Nvidia ermöglicht es den europäischen Industrien, die amtierenden intelligenten Roboter zu nutzen. Durch die Nutzung der fortschrittlichen Simulation entwickeln und veröffentlichen digitale Zwillinge und Ay -tedye sichere und anpassbare Roboterflotten, die mit mangelnder Beschäftigung umgehen, die Nachhaltigkeit erhöhen und die betriebliche Effizienz vorantreiben.

ein Zeuge Nvidia GTC Paris Keynote Aus dem Gründer von Nvidia und CEO Jensen Huang in Viveatech erforsche ich GTC Paris -Sitzungen.

Sieht Beachten In Bezug auf Softwareproduktinformationen.

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