Si viaja a través de Covington para pasar el fin de semana y planea detenerse en la tienda de prensa de arte Lost, haga esto en el viernes entre las 10 a.m. a las 2 p.m., cerraremos el lunes 1 de septiembre para el Día de los Trabajadores.
La reanudación de las horas regulares el miércoles 3 de septiembre (MWF de 10 a.m. a 2 p.m.). La interfaz de la tienda está ubicada en 407 Madison Ave., Covington, Kentucky.
– Fitz
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自动化学习（ML）改变行业，并在金融服务，医疗保健，独立系统和电子商务等各个领域占据创新。但是，尽管机构大规模运行ML模型，但传统的程序交付方法（在很大程度上）揭示了对机器学习进程的关键差距的连续集成和连续发布（CI/CD）。与传统的软件系统不同，ML管道非常动态，取决于数据，并且会受到独特的风险，例如数据侵蚀，竞争攻击和组织合规性要求。这些事实加速了MLSecops的采用：一项综合学科，在ML生命周期中融合了安全，治理和观察，这不仅保证了运动的轻盈，而且还保证了对人工智能传播的信心的安全和优点。 记住ML安全：为什么MLSecops很重要 符号的传统CI/CD操作；它发展为加速互补性，测试和逃脱会议。但是，在机器学习（ML）中，“代码”只是一侧。该管道由外部数据，模型古董和重复反馈环驱动。这使得ML系统成为广泛脆弱的威胁，包括： 数据中毒： 恶性参与者可能会污染训练小组，从而导致模型做出危险或有偏见的预测。 形式和提取反思： 攻击者可以逆向工程模型或从预测应用程序外墙中受益，以恢复敏感的培训数据（例如医疗保健中的患者或银行服务中的金融交易）。 阿迪安的例子： 设计了欺骗模型的高级输入，有时会出现灾难性的后果（例如，被分类的独立车辆方法错误的迹象）。 合规差距和组织治理：…
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