OpenAI本周发布了两个GPT -SS-1220B和GPT-SS-20B。这些新模型旨在带来强大的思维功能，使用弹性工具，并为更广泛的受众提供自定义，均在Apache 2.0许可下。
与独家在OpenAI云基础架构上托管的GPT-4或GPT-4O模型不同，任何人都可以在本地下载和通过各种发布平台下载和操作GPT-SS模型，从而可以减少机构，打击工具和增强数据控制。
GPT -SS-1220B和GPT-SSS-20B型号旨在在剩下的剩余资源的情况下执行广泛的任务。开创性的120B型号包含1,70亿个教师，并且由于体验结构（MEE），每个符号仅激活51亿个老师，这使得可以在80 GB的图形处理单元上播放该模型。同时，每种代码仅使用20B版本的36亿活跃教师，这仅需要16 GB的内存 – 非常适合消费者移动设备和边缘设备。
两种模型都支持128,000个上下文窗口，以及低，中和更高电压水平的思维链（COT），并有组织的指导格式。它还与使用工具（例如实现Python图标并搜索必须运行工作流程工作的Web的功能）的功能集成在一起。
关于使用OpenAI中最先进技术的培训，包括与O-Series OpenAI模型共享发育比率的GPT -SS模型（例如O3，O4，O4-Mini）。
模型取决于局部局部（绳索），本地零星的关注以及多个价格关注，以达到速度和性能的平衡。预训练的重点是STEM，编程和一般知识，其基于GPT-4O使用的超集组的独特符号（称为O200K_HARMONY-OPEN）。
Openai强调，安全对于开发这些开放模型至关重要。该公司已经清算了培训前数据，以避免暴露于有风险的受试者（例如化学，生物和核场），并使用序列和分层序列进行教育，以提高针对敌对行动的耐用性。
为了使用最坏的情况模拟滥用情况，OpenAI已将模型设置为网络安全和生物学等敏感领域。但是，即使尝试使用其训练堆“手臂”模型进行故意尝试，模型仍未达到OpenAI框架中指定的高风险水平。独立评论证实了这些结果。
此外，Openai推出了一支红色团队，拥有一套500,000美元的奖金，以增加任何安全弱点，鼓励全球人工智能界在测试模型中合作。
在拥抱中可以使用模型，因为它们是在MXFP4中确定的，以进行有效的性能。 Openai还发布了推断Pytorch和Apple Metal的工具，并在Python和Rust提供了和谐协调协调模型。
出版合作伙伴包括主要平台，例如Azure，AWS，Huging Face，Vercel，Ollama，Llama.cpp等。在设备的正面，它可以保证与Nvidia，AMD，Cerebras和Groq支持词汇的合作。
Microsoft还通过ONNX将GPT-SS-20B本地化本地版本带到Windows，可通过Foundry Local和AI工具用于Visual Studio代码。
尽管具有功能，但GPT -SS模型只是文本，缺乏多媒体功能，例如了解图像或声音。它们的幻觉仍然远高于较新的皇家模型，其中GPT-1220B幻觉占Profinqa标准响应的49％，而O1为16％。
借助GPT-SS，OpenAi重新开放了大门，以发展透明和分散的人工智能。强大的功能与安全建筑工程之间的平衡，这些模型使研究人员，初创企业和开发人员能够探索和控制全球级别的语言模型。
