由于越来越多的人喜欢自然的头发质地，并且正在寻找没有有害化学物质的产品，因此该行业中对合作伙伴关系和合作的需求已变得越来越重要。 尽管自然护发已成为前景中的一种想法，但仍然需要接触和教育。通过与他的自然同事合作，这使双方都可以使人们意识到正常护发的重要性的原因。长期影响有毒组件的对应关系将吸引更多的受众，这将使每个相关人员受益。 伙伴关系可以帮助增强自然护发行业的创新。通过结合各个领域的专业人员，例如科学家，发型和商人，可以创建新的想法，从而导致领先的产品和技术的发展。例如，饮酒专家和美学化学家之间的合作可以创建革命性的头皮疗法，以涉及特定的头发问题，例如 干旱 或者 头皮。同样，美发沙龙和产品工厂之间的合作伙伴关系可以创建专门的护发系统，旨在满足个人客户需求。 最近，已选择发型BDB产品参加 粉色的。粉红色的承诺是我发起的一项运动 头发 为有各种头发而尤其是黑人妇女的女性提供了一套无毒的发型产品的协调。…

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遵守推理是当今人工智能研究的重要而活跃的领域。实际上，最重点的洪流和尤西奥·宾吉奥（Yoshio Bingio）讲述了奖项的奖项，后者颁发了该奖项的奖项，他写了这一奖项。ML/DL中的许多人都知道因果推理是改善概括的重要方法。问题是如何做Wahida Pearl是一本书，为什么它在这一重要学科中是领先的进步。 尽管它们是有价值的，但这些举措却忽略了因果思维的一种更容易的表述 – 因为它们可能称其为“低悬浮果实”，这几乎可以为机构提供立即的价值。因此，我希望研究人员能够认真考虑其治疗方法。 因果思维的标准人工智能范围从中 我们希望提高自动人工智能系统的准确性（例如降低错误的阳性和错误的负面因素；最好的AUC；最佳R^2）。做到这一点的一种方法是整合带领人工智能模型代表的现实现象的因果机制模型。我们可以学习数据的这些因果机制。 “ 但是，与因果思想有一个相关但完全不同的公式：…

自动化学习（ML）改变行业，并在金融服务，医疗保健，独立系统和电子商务等各个领域占据创新。但是，尽管机构大规模运行ML模型，但传统的程序交付方法（在很大程度上）揭示了对机器学习进程的关键差距的连续集成和连续发布（CI/CD）。与传统的软件系统不同，ML管道非常动态，取决于数据，并且会受到独特的风险，例如数据侵蚀，竞争攻击和组织合规性要求。这些事实加速了MLSecops的采用：一项综合学科，在ML生命周期中融合了安全，治理和观察，这不仅保证了运动的轻盈，而且还保证了对人工智能传播的信心的安全和优点。 记住ML安全：为什么MLSecops很重要 符号的传统CI/CD操作；它发展为加速互补性，测试和逃脱会议。但是，在机器学习（ML）中，“代码”只是一侧。该管道由外部数据，模型古董和重复反馈环驱动。这使得ML系统成为广泛脆弱的威胁，包括： 数据中毒： 恶性参与者可能会污染训练小组，从而导致模型做出危险或有偏见的预测。 形式和提取反思： 攻击者可以逆向工程模型或从预测应用程序外墙中受益，以恢复敏感的培训数据（例如医疗保健中的患者或银行服务中的金融交易）。 阿迪安的例子： 设计了欺骗模型的高级输入，有时会出现灾难性的后果（例如，被分类的独立车辆方法错误的迹象）。 合规差距和组织治理：…

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在Ayassi的房子里，Momo，Siko和Mangero试图在他仍然在Taro内的Gigi中移出邪恶的眼睛，但他失败了。灵魂保持控制并嘲笑他们。 尝试后，奥登（Oden）团体一起吃饭。艾拉（Aira）想知道为什么莫莫（Momo）离开乡村战斗，而莫莫（Momo）甚至在那里被问到艾拉（Aira）的原因。莫莫还向doer恶魔施加了他返回的原因。他解释说，他和儿子一起返回，因为他获得的母牛没有生产牛奶，也无法在他的星球上生存。 Aira首次与Chiquita会面，发现它温柔，拥抱它，并决定必须留下来。同时，Seko和Mangero谈论像洛克肯教派一样在国外招聘援助，但最终考虑了Hayachi艺术家。经理担心邪恶的眼睛与Gigi的分离将是危险的，因为他的精神力量很强。 当塔鲁（Taru）在奥丁（Odin）的热门上燃烧自己，突然出来时，他们的谈话简短。 Seko警告别人谨慎，认为邪恶的眼睛会欺骗他们，并要求塔罗张开他的脸而不会打破印章。事实证明，吉吉真的回来了。 SICO意识到冷水驱逐了邪恶的眼睛，并将热汤恢复到正常状态。 邪恶的眼睛在水中很弱 精工解释说，吉吉内部的邪恶之眼与水相互作用 – 卖方的水亮点，而热水则强迫。…